数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用分析

  本文关键词：数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用分析，由笔耕文化传播整理发布。

2006年第3期总第88期哈尔滨商业大学学报(社会科学版)

JOURNALOFHARBINUNIVERSITYOFCOMMERCENo.3,2006SerialNo.88

[金融理论与实务]

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用分析

黄华卿,张　维

1

1,2

,熊　熊

1

(1.天津大学管理学院,天津300072;2.天津财经学院,天津300222)

[摘　要]数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为银行提供全新的经营理念,

两者的结合可以有效地提高银行的核心竞争力。在应用中,必须理清商业银行客户关系管理与其他客户关系管理的区别,了解数据挖掘技术在银行客户关系管理中的作用,同时搞清数据挖掘在银行客户关系管理中应用的一些关键问题。

[关键词]客户关系管理;数据挖掘;商业银行

[中图分类号]F830.49　[文献标识码]A　[文章编号]1671-7112(2006)03-0040-04

AnalyzetheApplicationof1

1,2

Xiong

1

(of,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;2.FinanceandEconomicsInstitute,Tianjin300222,China)

Abstract:Dataminingisapromisingnewtechnologytotransactinformation,andcustomerrelationshipmanagementcansupplyafire-newbusinesscon2ceptionforthebank.Sotheintegrationofthemcanimprovethecore-competitionofthebank.ThispaperintroducesthedifferencebetweenbankCRMandothersCRM.,anddescribesthefunctionofdatamininginbankCRM.Finally,somecrucialproblemoftheapplicationofdatamininginbankCRMisanalyzed.

Keywords:CRM;datamining;commercialbank

　　一、引　言

根据WTO相关协议,中国将在2006年逐渐取消对外资银行设立的地域限制,允许外资银行进一步开拓人民币业务。这一措施必将加剧银行间的竞争,对各个国内银行的生存提出挑战。国外金融机构和银行的竞争实力不仅体现在雄厚的资金实力、多样的金融产品种类、细致的客户理财及客户资产评估和丰富的管理经验,更重要的是,国外银行的科技化程度高,已经发展到以客户信息为中心的服务。而国内银行在很大程度上还处于被动地为客户服务的境地。相比之下,国内银行的最大优势就在于拥有广大的客户群,特别是外资银行最关注的优质老客户。国内银行只有正确认识自己,才谈得上正确认识对手,从而确立正确的市场定位和经营策略。因此,国内银行应该

充分重视客户关系的维持和培育,抛弃过去以规模效益为中心的传统经营模式,借助信息技术工具细分客户价值,实施个性化服务,以实现现有客户长期的、稳定的深度效益,提升银行竞争力。在这种背景下,客户关系管理系统无疑是银行最好的选择,而具有高效率的数据分析处理能力的数据挖掘技术,将是使CRM系统发挥有效功能的必不可少的工具之一。以往的关于数据挖掘与客户关系管理方面的研究多是阐述数据挖掘技术的一般功能,没有强调商业银行独有的特点。本文从国内商业银行客户关系管理与一般的客户关系管理的差异的角度出发,着重分析数据挖掘在银行客户关系管理中应用的关键问题

。　　二、商业银行客户关系管理的特点

客户关系管理(CustomerRelationshipManage2

[收稿日期]2006-01-06

[基金项目]天津市社会科学基金(TG05-TG03)和荣盛基金资助。

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