网络营销中经典数据挖掘技术的分析与评价
本文关键词: 电子商务 网络营销 客户关系管理 数据挖掘 出处:《江苏商论》2007年05期 论文类型:期刊论文
【摘要】:随着电子商务的发展,数据挖掘技术有效支持了网络营销中客户关系管理的实现。然而,企业面对了不同形式的客户数据、问题以及期望得到不同的结果,数据挖掘也包含了许多理论和技术,均有各自的使用条件和特点。文章分析了几种经典数据挖掘技术,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,制定适当的营销策略,实现有效的客户管理。
[Abstract]:With the development of electronic commerce, data mining technology effectively supports the realization of customer relationship management in network marketing. However, enterprises face different forms of customer data, problems and expectations of different results. Data mining also contains many theories and technologies, each of which has its own usage conditions and characteristics. This paper analyzes several classical data mining techniques to help enterprises use appropriate technology to analyze customer data. Develop appropriate marketing strategies to achieve effective customer management.
【作者单位】: 北京联合大学管理学院 北京联合大学管理学院 北京联合大学管理学院
【分类号】:F713.36;F274
【正文快照】: 一、引言随着电子商务的深入发展,企业与客户的关系发生了许多变化:客户的选择范围骤然扩大;客户数据爆炸性增长;客户需求多样化、个性化,客户经验成熟化,对企业提出了产品优质、响应迅速、定位准确的高要求;企业正逐步向以客户为中心转变,如何与客户建立起长期的合作联盟,已
【参考文献】
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,本文编号:1476615
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