应用于CRM的一类马氏链模型求解及其分析

发布时间：2018-03-26 22:09

  本文选题：马尔可夫链　切入点：客户关系管理模型　出处：《计算机工程与应用》2010年04期

【摘要】：给出了用于研究客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)模型中的一类马氏链数学模型(Pfeifer模型)的收益期望值的解析解(无限次交易条件下),以方便该类模型的研究和分析。借助于求逆公式,将V=(I-P)-1R方程中矩阵求逆部分进行分解和简化,解出矩阵逆的解析解,从而求解出该类模型收益期望值向量的解析解,并推广到n阶。基于该解析解,对该类模型收益总期望值的特性进行了简单分析和讨论,该收益期望值的解析解将给该类方程的解析分析提供帮助。
[Abstract]:In this paper, the analytic solution of the expected income of a class of Markov chain mathematical model (Pfeifer model) used in the study of customer Relationship Management (CRM) model of customer relationship management (CRM) is given in order to facilitate the research and analysis of this kind of model. The inverse part of the matrix of V=(I-P)-1R equation is decomposed and simplified, and the analytic solution of the inverse matrix is obtained, and the analytic solution of the expected value vector of the model is obtained, which is extended to n order. In this paper, the characteristics of the total expected income value of this kind of model are simply analyzed and discussed. The analytical solution of the expected return value will be helpful to the analytic analysis of this kind of equation.
【作者单位】： 清华大学深圳研究生院管理学部;香港中文大学系统工程与工程管理系;青岛大学自动化学院;
【基金】：深圳市深港创新圈项目资金
【分类号】：O211.62

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1669796