数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现

发布时间：2016-11-15 17:32

  本文关键词：客户关系管理与银行在金融混业经营下的CRM策略，由笔耕文化传播整理发布。

《南京理工大学》 2011年

数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现

甄磊  

【摘要】：随着金融行业的国际化,竞争的日益深入。银行之间竞争的焦点已变为争夺客户,尤其是为银行提供80%利润的20%优质客户。由于我国各商业银行提供的服务内容基本相同,市场竞争日益激烈,风险越来越大,仅靠传统的服务已不能创造更多的利润,为了提高投资的有效性,降低风险,就要广泛收集各方面信息,充分利用已有的各种数据来争取更多的优良客户,支持决策的科学性、可靠性。将国际商业银行中的“深度效益”观念融入我国商业银行的管理策略之中：把客户细化为不同的个体,细化和分析客户信息,由分析工具和经验选择特定的客户群,跟踪每位消费者个体以及满足个性化的需求,在营销方面实施关系营销,由传统的注重交易转变为注重客户关系和客户价值。 本文是以数据仓库技术为核心,数据挖掘方法为手段,对个人客户进行细分管理,在客户细分的基础上实现客户的营销方案针对性设计。本人将银行个人业务系统中的经营信息、客户个人信息等进行获取、提取、加工、输出。从而建立个人客户信息数据仓库。在建立数据仓库的基础上,使用数据挖掘算法将客户规模、客户评价、客户使用产品、客户属性进行细分。

【关键词】：
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP311.13;TP315
【目录】：

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【参考文献】

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