客户风险评级管理研究与应用——基于证券CRM管理

发布时间：2018-05-12 10:01

  本文选题：CRM + securities　； 参考：《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》2012年02期

【摘要】：在客户关系管理理论的基础上,建立了包含14个行业特色指标的证券业多维细分模型,并结合K-means聚类算法和商务智能技术,提出基于K-means聚类方法的中国证券业客户风险评级管理模型,并结合具体案例,对厦门某证券公司的具体客户信息进行了实证研究,有效的识别出了具有不同该特征以及风险偏好的客户群,证券公司可以据此推出个性化营销策略。
[Abstract]:Based on the theory of customer relationship management (CRM), the multi-dimensional subdivision model of securities industry including 14 industry characteristic indexes is established, and combined with K-means clustering algorithm and business intelligence technology, This paper puts forward a customer risk rating management model of Chinese securities industry based on K-means clustering method, and makes an empirical study on the specific customer information of a securities company in Xiamen. The customer groups with different characteristics and risk preference can be effectively identified, and the securities companies can launch personalized marketing strategies accordingly.
【作者单位】： 集美大学工商管理学院;
【基金】：证券客户分层分级管理研究横向课题(S511121)
【分类号】：F832.39

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1878159