基于粗糙集的客户分类方法

发布时间：2018-05-15 01:43

  本文选题：客户关系管理 + 客户分类方法　； 参考：《统计与决策》2006年06期

【摘要】：为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[Abstract]:In order to improve the operability of customer classification method, the data mining technology is introduced into the customer classification method, and the model of customer classification method based on rough set and the steps of this method are given. This method has been put into practice in the security customer relationship management system and has obtained better user reflection and decision support for the enterprise. Have a positive impact.

【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院 重庆大学经济与工商管理学院 重庆大学经济与工商管理学院
【基金】：重庆市自然科学基金项目(CSTC.2004bb2183)
【分类号】：F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1890440