分类挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

发布时间：2018-05-19 00:14

  本文选题：分类挖掘 + 决策树　； 参考：《北京理工大学学报》2003年02期

【摘要】：探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域 ,分析金融客户分类的必要性 .针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法 .改进了传统的决策树分类挖掘算法即 ID3算法 ,提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构 .该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行 ,获得了较好的用户反映 ,对企业的决策支持产生了积极的影响 .
[Abstract]:This paper discusses the application of data mining technology in the practical work of enterprises, and analyzes the necessity of the classification of financial customers. This paper discusses the methods of classifying financial clients in view of specific projects. The traditional decision tree classification mining algorithm, ID3 algorithm, is improved, and a two-tier software structure for visualization of data mining results is proposed. The method has been put into practice in the bank customer relationship management system, and has obtained better user response, which has a positive impact on the decision support of the enterprise.
【作者单位】： 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
【分类号】：TP399

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1907843