基于改进支持向量机的客户流失分析研究

发布时间：2018-06-11 10:30

  本文选题：客户流失 + 支持向量机　； 参考：《计算机集成制造系统》2007年01期

【摘要】：针对客户关系管理中的客户流失问题,建立了基于支持向量机的预测模型。基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点,提出了一种改进支持向量机算法,并将其用于电信行业的客户流失预测。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
[Abstract]:Aiming at the problem of customer churn in CRM, a prediction model based on support vector machine (SVM) is established. Based on the characteristics of large amount of data and uneven distribution of positive and negative samples, an improved support vector machine (SVM) algorithm is proposed and applied to customer churn prediction in telecom industry. Compared with the traditional prediction algorithm, it is proved that this algorithm is suitable for solving the big data set and unbalanced data, and has higher accuracy.
【作者单位】： 清华大学国家CIMS工程技术研究中心 清华大学国家CIMS工程技术研究中心 清华大学国家CIMS工程技术研究中心 清华大学国家CIMS工程技术研究中心 清华大学国家CIMS工程技术研究中心
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70202008)。~~
【分类号】：TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2004932