基于C5.0算法的电信用户流失预警分析

发布时间：2018-06-23 01:10

  本文选题：客户流失 + C.　； 参考：《宜宾学院学报》2014年06期

【摘要】：稳定客户是电信企业提高竞争力的关键,将数据挖掘技术应用于电信企业的客户保有,采用基于客户行为的客户细分方法,运用信息熵增益的决策树算法,实现客户的细分.构建客户流失预警分析模型,为企业提供准确、可靠的决策指导,找出流失客户,帮助电信公司有针对性地改善客户关系,避免客户流失.
[Abstract]:To stabilize customers is the key to improve the competitiveness of telecom enterprises. The data mining technology is applied to customer retention of telecom enterprises. Customer segmentation method based on customer behavior and decision tree algorithm based on information entropy gain are used to realize customer segmentation. The early warning analysis model of customer churn is constructed to provide accurate and reliable decision guidance for enterprises to find out lost customers and to help telecom companies to improve customer relationship and avoid customer churn.
【作者单位】： 成都理工大学管理科学学院;
【分类号】：F626;TP301.6

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本文编号：2055047