金融行业的数据挖掘技术研究
本文选题:数据挖掘 + 金融数据 ; 参考:《现代管理科学》2009年08期
【摘要】:数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。
[Abstract]:Data mining is to use a variety of technologies to discover knowledge from massive data, it has a broad application and prospects. This paper summarizes the concept, method and application of data mining in detail. The application of data mining in the field of finance is analyzed and summarized, including trend prediction, customer relationship management, financial crime detection, risk identification and management, etc.
【作者单位】: 天津大学管理学院;清华大学公共管理学院;
【分类号】:F830;F224
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 阿荣;张宏伟;徐赐文;;模型FI-EGARCH-M的建立及实证分析[J];数学的实践与认识;2011年09期
2 赵丽琴;;金融整体风险度量的Copula方法研究[J];未来与发展;2011年07期
3 王晓润;孙鑫;;基于VaR-GARCH模型的开放式基金风险实证分析[J];商业时代;2011年20期
4 刘细鹏;;探究美元与石油对黄金的影响[J];湖北函授大学学报;2011年08期
5 钟法林;陈荣达;;非对称Laplace分布下外汇收益率的实证分析[J];吉林工商学院学报;2011年04期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
相关会议论文 前7条
1 李平;汪秉宏;;DNA序列分析法在金融数据的时间序列中的应用[A];Complexity Problems--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
2 陈懿冰;张玲玲;石勇;;基于改进的支持向量回归机的金融时序预测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
3 刘琼芳;张宗益;;非参数法与半参数法的沪深股市相关性研究[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
4 王幽然;李好好;;利用GARCH族模型对股权分置改革前后上海股市的波动性研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
5 周星;崔利荣;张晨宇;;稳定分布在股指收益率VaR计算中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
6 吴礼斌;刘盛宇;;基于GH分布族的中国股市收益率序列分布函数研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
7 李武;;GARCH(1,1)模型参数的Monte Carlo估计方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
相关重要报纸文章 前10条
1 薛华;房贷乏力 储蓄回流[N];中国财经报;2008年
2 李倩;金融数据喜忧参半 宏观调控不得懈怠[N];金融时报;2007年
3 宋辅良邋刘文林 江海生;不信“诚信”唤不回[N];金融时报;2008年
4 记者 袁蓉君;最新数据喜忧参半中国经济有望持续复苏[N];金融时报;2009年
5 记者 李倩;货币政策之外的调控手段要跟进[N];金融时报;2008年
6 广发期货投资研究部 陈年柏;VaR模型在股指期货保证金设计中的应用[N];期货日报;2007年
7 实习生 仇莹莹邋记者 梁志超;房企存货猛增周转吃紧[N];房地产时报;2008年
8 董建华;前3月哈市新增储蓄减少35亿[N];黑龙江经济报;2007年
9 记者 袁蓉君;中国经济有望率先复苏 A股市场影响开始增大[N];金融时报;2009年
10 唐震斌;宏观调控当再上演“组合拳”[N];第一财经日报;2006年
相关博士学位论文 前7条
1 李智;小波理论与经济金融时序应用研究[D];厦门大学;2007年
2 汪东;基于支持向量机的选时和选股研究[D];上海交通大学;2007年
3 李胜歌;基于高频数据的金融波动率研究[D];天津大学;2008年
4 赵红强;基于小波分析的我国经济运行特征研究[D];吉林大学;2011年
5 陈光建;药品安全管制问题研究[D];中南大学;2010年
6 刘广应;带跳的分数维积分过程的幂变差理论及其在金融高频数据中的应用[D];复旦大学;2011年
7 鲁训法;Copula方法在金融风险管理中的应用研究[D];中国科学技术大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 王保义;客户关系管理中客户细分的数据挖掘研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 叶孝明;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D];东南大学;2006年
3 高海燕;基于数据挖掘的银行客户流失预测研究[D];西安理工大学;2007年
4 张立;数据挖掘在信用卡审批中的应用研究[D];厦门大学;2007年
5 王圣明;数据挖掘在证券行业的应用[D];浙江工业大学;2009年
6 李t熀,
本文编号:2118270
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/2118270.html