县级供电企业营销辅助决策系统研究

发布时间：2016-12-14 14:01

  本文关键词：客户关系管理思想的现代营销理念分析，由笔耕文化传播整理发布。

《西安工业大学》 2007年

县级供电企业营销辅助决策系统研究

高巍  

【摘要】： 本文在研究决策支持系统基本理论的基础上,利用数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术,在供电企业已有的管理信息系统基础上建立了一个高效、实用的电力营销辅助决策系统。文中研究了县级供电企业营销辅助决策系统的建立,并根据供电企业MIS系统提供的营销、生产等数据,采用Microsoft Analysis Services进行数据仓库构建,建立了营销辅助决策数据仓库。运用OLAP技术,提供数据多维分析服务,通过切片、钻取和旋转等分析方法,多角度、多层次地分析数据仓库中的数据。 本文首先简要介绍了决策支持系统的基本理论,提出了课题背景、意义以及研究内容。其次,阐述了数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘以及MS Analysis Services的相关理论与技术。然后,根据决策支持系统的需要,进行了电力营销辅助决策系统总体结构的研究,完成电力营销辅助决策系统的总体设计。最后,文章结合电力营销系统的实际需求,详细讨论了如何构建一个电力辅助决策系统,并根据电力行业的实际情况,提出了构建电力营销数据仓库的方法,进行了数据仓库的建立,并在此基础上进行了多维数据分析处理,以满足辅助决策的需要。 文中所讨论的系统分数据仓库、数据分析、用户界面以及系统管理四大部分。数据仓库系统整合现有相关业务系统的数据,可以从多角度、多层次地分析数据仓库中的数据,能显著地提高数据分析、统计、报表定制等方面的效率和精确度,能够基本满足电力企业营销数据分析的需要。系统能够为历史数据建立一个适用的营销数据仓库,可以从中提取出有用的数据信息,为供电公司管理与决策提供科学依据,对于电力信息化建设有非常重要的意义。

【关键词】：
【学位授予单位】：西安工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP319
【目录】：

摘要3-4

Abstract4-8

1 绪论8-18

1.1 决策支持系统8-15

1.1.1 决策支持系统概述8-9

1.1.2 决策支持系统的基本组成9-13

1.1.3 DSS 的体系结构与特点13-15

1.2 国内外研究现状15-16

1.2.1 国内研究现状15

1.2.2 国外研究现状15-16

1.2.3 电力营销决策支持系统发展情况16

1.3 课题的内容16-18

1.3.1 课题研究的背景及意义16-17

1.3.2 论文的主要工作17-18

2 营销辅助决策系统所用的关键理论与技术18-37

2.1 数据仓库18-23

2.1.1 数据仓库技术概述18-19

2.1.2 数据仓库的体系结构19-21

2.1.3 数据仓库的开发过程21-23

2.2 OLAP 技术23-30

2.2.1 OLAP 技术概述23-24

2.2.2 OLAP 与多维数据分析24-26

2.2.3 Microsoft Analysis Services 简介26-30

2.3 数据挖掘技术30-37

2.3.1 数据挖掘概述30-32

2.3.2 数据挖掘过程32-33

2.3.3 数据挖掘算法33-37

3 县级供电企业辅助决策系统设计37-42

3.1 系统设计的目标37

3.2 系统总体设计思想37-38

3.3 系统设计主要内容38

3.4 系统结构38-42

3.4.1 电力营销数据仓库39-40

3.4.2 辅助决策数据分析模块40-41

3.4.3 用户界面及系统管理41-42

4 辅助决策系统的实现42-57

4.1 辅助决策系统总体结构的设计42-43

4.2 数据仓库的设计与实现43-51

4.2.1 电力营销数据仓库的开发43-45

4.2.2 数据仓库的数据建模45-47

4.2.3 元数据47-48

4.2.4 数据抽取48-49

4.2.5 结果展示49-51

4.3 辅助决策数据分析的实现51-57

4.3.1 辅助决策功能51-52

4.3.2 多维数据分析52-57

5 结论57-58

参考文献58-60

致谢60-61

攻读学位期间发表的论文和参加科研情况61-64

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本文编号：212618