基于人工神经网络的客户价值评价体系

发布时间：2018-08-27 16:10

【摘要】：企业对客户价值的评价是进行客户分类及实施客户策略的依据,也是实现客户关系管理的核心所在.客户为企业带来的价值本身是具有层次性和动态性,然基于客户全生命周期的客户终生价值计算方法显然无法将其动态发展过程准确的考虑在内,也就无法规避其计算结果所带来的误差风险.因此,在现有客户价值评价理论的基础上,结合客户生命周期理论,以企业与客户的双赢为最终目标,提出分阶段细化的评价思想,构建完善的评价体系,并根据该指标体系的指标特性选择人工神经网络作为评价方法,给出模型求解,最后依据此评价结果对客户分类及营销策略进行相关的分析.
[Abstract]:The evaluation of customer value is not only the basis of customer classification and implementation of customer strategy, but also the core of customer relationship management. The value brought by customers to enterprises is hierarchical and dynamic, but the calculation method of customer lifetime value based on the whole life cycle of customers obviously can not take its dynamic development process into account accurately. It is impossible to avoid the error risk caused by its calculation results. Therefore, on the basis of the existing customer value evaluation theory, combined with the customer life cycle theory, taking the win-win situation between enterprises and customers as the ultimate goal, the paper puts forward the idea of detailed evaluation in stages, and constructs a perfect evaluation system. According to the index characteristics of the index system, the artificial neural network is selected as the evaluation method, and the model is solved. Finally, the customer classification and marketing strategy are analyzed according to the evaluation results.
【作者单位】： 中信银行东莞分行;东北财经大学电子商务学院;
【分类号】：F274;TP183

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2207777