基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法
[Abstract]:When extracting association rules that meet the specific needs of users, a constrained association rule mining algorithm based on attribute bit reuse is proposed because there are a large number of redundant candidates and repeated computations in existing binding association rules mining algorithms. It is suitable for mining association rules of any length and satisfying the specific needs of users. By combining the weights of attribute bits, the transaction transactions are converted into integers, the candidate intervals are constructed by attribute bit multiplexing technology, and the index candidate frequent items are constructed by using the bi-directional variation of the endpoint values. At the same time, the support numbers of the transaction transactions are calculated by Boolean operation. It is proved by experiments that it is faster than the existing algorithms. It can effectively improve the efficiency of the system by applying it to the analysis of customer association information in the customer relationship management system.
【作者单位】: 昆明理工大学管理与经济学院;
【分类号】:TP311.13
【参考文献】
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本文编号:2264585
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