用户多兴趣下的个性化推荐算法研究

发布时间：2018-11-04 16:39

【摘要】：电子商务个性化推荐成为客户关系管理的重要内容,协同过滤算法是应用最为广泛的个性化推荐技术,但传统的协同过滤推荐算法并不适合用户多兴趣情况下的个性化推荐。在分析原因的基础上,通过组合基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤算法,先求解目标项目的相似项目集,在目标项目的相似项目集上再采用基于用户的协同过滤算法。这种基于相似项目的邻居用户协同推荐方法,能很好地处理用户多兴趣下的个性化推荐问题,尤其当候选推荐项目的内容属性相差较大时,该方法性能更优。最后,用EachMovie数据库对算法进行了仿真实验,实验表明该算法准确率更高。
[Abstract]:E-commerce personalized recommendation has become an important part of customer relationship management. Collaborative filtering algorithm is the most widely used personalized recommendation technology, but the traditional collaborative filtering recommendation algorithm is not suitable for personalized recommendation with multiple interests. Based on the analysis of the reasons, the similar itemsets of the target items are solved by combining the user-based collaborative filtering algorithm with the project-based collaborative filtering algorithm, and then the user-based collaborative filtering algorithm is used on the similar itemsets of the target items. This collaborative recommendation method based on similar projects can deal with the personalized recommendation problem of users with multiple interests. Especially when the content attributes of candidate recommendation items vary greatly the performance of this method is better. Finally, EachMovie database is used to simulate the algorithm, and the experiment shows that the algorithm is more accurate.
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院 北京航空航天大学经济管理学院 北京航空航天大学经济管理学院
【基金】：教育部博士点基金资助项目(2000000601) 国家自然科学基金资助项目(70371004)。~~
【分类号】：F224

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期

2 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年10期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 舒坚;郑诚;陈振;;基于关联分类方法的Web使用挖掘研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期

2 覃遵跃;在左边是单属性的函数依赖集中寻找关系模式候选码的算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年02期

3 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期

4 贺卫红;曹毅;;基于向量空间模型文本过滤算法[J];系统工程;2005年10期

5 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期

6 张锋;常会友;;使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题[J];计算机研究与发展;2006年04期

7 戴东波,印鉴;结合使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务[J];计算机工程与应用;2005年18期

8 何波;王越;;基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统[J];计算机工程与应用;2006年03期

9 朱征宇;张小林;熊茜;谢祈鸿;;基于用户兴趣子类的协作推荐算法[J];计算机科学;2005年10期

10 王凤霞,张景,常晓;电子教务门户研究与设计[J];计算机工程;2005年08期

相关会议论文 前1条

1 Do Hyun Ahn;Hee ae Lee;;A Personalized Recommender System Based on Explanation Facilities Using Collaborative Filtering[A];第四届电子商务国际会议论文集（Ⅰ）[C];2004年

相关博士学位论文 前10条

1 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年

2 朱征宇;Web资源组织与服务性能研究[D];重庆大学;2003年

3 周明建;基于本体的开放式知识管理研究[D];浙江大学;2004年

4 张晓刚;面向软件过程改进的知识管理技术研究[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2004年

5 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年

6 徐冰;智能虚拟环境Agent技术研究[D];浙江大学;2005年

7 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年

8 余轶军;Web访问信息挖掘若干关键技术的研究[D];浙江大学;2006年

9 黄亦潇;客户知识获取的理论与应用研究[D];电子科技大学;2006年

10 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 白丽君;基于内容和协作的科技文献过滤方法研究[D];山西大学;2003年

2 荆玲;基于遗传算法的实时个性化推荐研究[D];重庆大学;2003年

3 王凤霞;研究生电子教务信息门户研究与开发[D];西安理工大学;2004年

4 赵家伟;智能电子商务个性化服务推荐引擎技术的研究与实现[D];南京航空航天大学;2004年

5 yひ懔，

本文编号：2310477