基于客户价值的客户分类及保持策略研究

发布时间：2019-01-11 15:45

【摘要】：客户分类是企业成功的关键,是企业实施客户关系管理的基础,是成功实施客户保持战略的首要任务。本文首先从客户当前价值、潜在价值、忠诚度三个维度来分析如何建立客户价值指标体系,然后结合某汽车4S店构建基于BP神经网络的客户细分模型实际,按照客户的不同价值将客户分为低价值低潜力、低价值高潜力、高价值低潜力、高价值高潜力四类,最后根据客户细分结果分析各类客户的特点并提出相应的保持策略。
[Abstract]:Customer classification is the key to the success of enterprises, the basis of implementing customer relationship management, and the first task of successful implementation of customer maintenance strategy. This paper first analyzes how to establish customer value index system from three dimensions of customer's current value, potential value and loyalty, and then constructs customer segmentation model based on BP neural network combined with an automobile 4S shop. According to the different value of customers, the customers are divided into four categories: low value and low potential, low value and high potential, and high value and high potential. Finally, according to the customer segmentation results, the characteristics of all kinds of customers are analyzed and the corresponding maintenance strategies are put forward.
【作者单位】： 武汉理工大学国际教育学院;武汉理工大学管理学院;
【分类号】：F274

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2407302