JL电信基于大数据挖掘的营销策略研究

发布时间：2020-03-24 06:19

【摘要】：面对日益激烈的市场竞争,对中国电信加快全业务规模发展提出了更大的挑战,如何将大数据与前端营销服务工作的紧耦合、共发展已经成为重点任务之一。本文所研究课题的意义在于,在当前的竞争环境下,如何利用各类数据挖掘理论、客户消费行为分析等理论依据,构建面向全视图、全产品、全触点的常态化大数据营销体系。通过大数据客户标签分析,实现用户、销售品和营销任务三者的智能化匹配,最大提升客户价值,降低客户流失,保证企业经营效益的稳步提高。之所以选择大数据挖掘下的营销策略作为论文主题,也是鉴于作者所在的单位在大数据挖掘刚刚起步,在大数据分析支撑下的营销有诸多待优化完善之处,利用MBA课程期间的所学,能够将客户生命周期,大数据挖掘等理论融入本企业的营销优化方案中。本文借鉴了基于客户生命周期管理理论、客户洞察理论、大数据挖掘理论,从客户视图的场景化数据营销开始,利用大数据分析建模实现企业营销的多渠道协同,做到客户营销无重无遗漏。将企业营销手段从偶发性、临时性的派单试营销向全视图、全产品、全触点的常态化营销转变。在完成本论文期间,作者通过单位的几个相关职能部门,记录了大数据信息的整理、分析、挖掘建模及营销方案的做法与经验,深层次挖掘问题、提出较为合理有效的策略和措施。成为后续企业在大数据挖掘下,从企业决策和部门管理层出发,构建综合评估体系,对企业营销全方位提供精准策略支持。通过本文方案在企业中的实施,通过对用户的业务使用行为的监控,结合数据挖掘技术,研究大数据挖掘和精准营销之间的关系,利用多渠道接触指定客户为切入点,用公司的成功实施案例对大数据挖掘对于精准营销的应用进行了说明,从而证明在电信企业中该文章具有一定的实践意义。
【图文】：

部门发起营销活动，根据大数据挖掘目标客户及客户属性、行为等，制接下来由业务系统配置策略及发起任务，面对目标客户执行。最后根据效果评估及用户画像更新，，形成营销活动闭环。

24图 4.2 多渠道营销活动要素4.2 本企业大数据挖掘流程及方法4.2.1 本企业大数据库的建立在 2015 年 11 月 27 日，在京召开的中国企业大数据联盟峰会中，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，推出包括精准营销在内的四类数据型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。发布会现场，中国电信与浪潮集团、全联房地产商会、东方国信、中诚信征中智诚征、华为、中兴、神州泰岳等合作伙伴签署了战略合
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F626;F274

【参考文献】

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本文编号：2597931