客户关系可视化方法的研究与应用

发布时间：2017-03-26 06:04

  本文关键词：客户关系可视化方法的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：客户关系模型通常是各类客户管理系统的核心和基础,其它的客户信息和业务信息均在此基础上进行加载和呈现。因此,如何寻找、表达和呈现客户关系非常重要,这通常也是一个客户关系管理系统建设当中首先要考虑和解决的主要技术问题。客户关系和可视化技术也是近年的研究热点,且应用十分广泛。本研究探讨客户关系可视化技术在电信客户当中的应用。本研究中客户关系生成、优化、呈现的一整套实用性方法,在各类客户管理系统的建设上有一定的参考价值。在实际的应用系统中,可以根据业务的具体情况,灵活调整和运用这套方法,将所发现和生成的客户关系网络,结合已有的各类业务信息,运用现有成熟的互联网推送技术,把有价值的营销信息资源以指数分享传播的方式,扩展到各个潜在的客户界面,从而以最低成本和代价实现企业价值的最大化。此研究以电信企业建设的“电信客户支撑系统”为例,根据电信客户的类型和数据上的特点,提出了由电信客户行为数据来生成客户关系数据模型,并运用可视化技术来实现客户关系的一整套方法,解决了系统框架原型搭建中遇到的主要技术问题。本文重点研究了两个可视化算法:第一是拓扑图评估算法,主要针对如何量化评估客户关系拓扑图的优劣程度,提出了通过统计拓扑图中异常点的数量来获得拓扑图评估值的方法,从而实现了拓扑图的自动量化评估。通过实际的测试和验证可知,拓扑图评估算法能够准确统计识别出拓扑图中5类异常点的数量,且算法运行性能良好,有效解决了拓扑图量化评估的问题,并具有良好的扩展性价值。第二是基于加速收敛的弹簧优化算法,主要是针对弹簧算法收敛性不佳的问题,对算法作了一些改进,并通过真实的模拟节点的力学运动来实现拓扑图的加速收敛,用来实现客户关系拓扑图的自动优化。经过验证,该算法有加速收敛的过程和效果,并顺利实现了对多种结构拓扑图、实际客户关系图的优化,达到了应用的要求。本研究还运用上述方法和技术,搭建了一个实际的电信客户支撑系统的框架原型。经过实际的测试验证,拓扑图结构展现清晰,业务信息加载正常,解决了客户关系发现、优化和展现的问题。系统整体性能达到了应用的要求,具有良好的应用前景和价值。
【关键词】：客户关系可视化 弹簧优化算法 拓扑图评估算法
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP315
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-23
• 1.1 课题研究背景9-10
• 1.2 课题研究的目的及意义10-11
• 1.3 国内外相关研究概况11-21
• 1.3.1 客户关系的研究12-13
• 1.3.2 关系可视化的研究13-15
• 1.3.3 可视化布局的分类15-17
• 1.3.4 可视化布局的评价标准17-18
• 1.3.5 主要的力引导布局算法18-21
• 1.4 本文的主要内容和组织21-23
• 第2章 拓扑图评估算法的设计23-35
• 2.1 拓扑图评估算法的主要思路和流程23-29
• 2.2 拓扑图评估函数结果分析29-30
• 2.3 基于评估函数的最优随机算法30-31
• 2.4 最优随机算法测试结果及分析31-34
• 2.5 本章小结34-35
• 第3章 基于加速收敛的弹簧优化算法35-51
• 3.1 弹簧优化算法的总体思路35
• 3.2 弹簧优化算法中节点的受力分析35-37
• 3.3 节点的运动37-39
• 3.4 弹簧优化算法的设计与实现39-41
• 3.5 算法的运行结果及分析41-47
• 3.6 最优随机算法和弹簧优化算法的对比47-49
• 3.7 本章小结49-51
• 第4章 客户关系应用系统的设计与实施51-69
• 4.1 客户关系的类型51-54
• 4.2 客户关系的获取方式54-55
• 4.3 由话单生成客户关系步骤55-59
• 4.4 弹簧优化算法应用于客户关系数据59-61
• 4.5 应用可视化开发插件生成拓扑图61-65
• 4.5.1 使用地图API生成拓扑图61-64
• 4.5.2 使用商业可视化插件来生成拓扑图64-65
• 4.6 客户关系应用系统架构的搭建和配置65-68
• 4.7 本章小结68-69
• 结论69-71
• 参考文献71-76
• 致谢76-77
• 个人简历77

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本文编号：268355