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基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的设计与实现

发布时间:2017-03-29 12:23

  本文关键词:基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着全球经济化进程的加快,销售理念的推广,我国的银行业也要对外开放,这使得国外银行逐渐将业务扩展到国内,加剧了银行业间的的国际竞争。国内的银行业在我们国民经济中起着十分重要的作用。所以,要在竞争中保持优势,需要提高自身的竞争力,注重客户资源的竞争,这就需要通过管理客户关系(CRM)来获取客户信息。而数据挖掘技术则是实现客户关系管理系统的核心技术,利用数据挖掘技术对收集的大量客户信息数据进行智能分析,从这些的客户信息中挖掘出隐藏的有价值的信息,从而帮助银行管理层提供决策依据。这样便可为对客户进行分类,对不同的客户的需求,提供针对性的服务和方案,从而进一步维持老客户,发展潜在的高质量客户,以实现银行业的盈利。本文针对当前国内银行业的研究现状和存在的问题,在了解其需求和业务流程的基础上,设计和完成了一个基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统。 本文首先进行了大量的文献调研和阅读,分析了客户关系管理的国内外研究现状和数据挖掘技术在银行业中的应用情况,以及本文研究的目的和意义,目前存在的主要问题;其次,详细阐述了客户关系管理系统和数据挖掘的相关理论,包括介绍了CRM的定义,系统的分类以及特点,并对数据挖掘的概念和常用方法,,重点对决策树中的C5.0算法进行了说明,阐述了数据挖掘技术在CRM的应用流程和系统的体系结构;并根据系统设计目标和需求分析,对CRM系统进行了架构设计,并对系统各个功能模块的设计以及数据库设计过程进行了重点剖析;同时,通过分模块思想,详细介绍了系统各个功能模块,并分模块展示了银行客户关系管理系统相应的演示界面。然后对系统的性能进行了测试,通过测试结果验证了该系统能够满足用户的需求;最后,对本文研究工作进行了总结和展望。 综上所述,本文研究基于银行业务需求和分析基础上,结合客户关系管理的相关理论知识,设计和开发了一套基于数据挖掘技术的客户关系管理系统。
【关键词】:客户关系管理 数据挖掘 决策树C5.0算法 模块化 电子商务
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.13;TP311.52
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目录7-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的及意义10-11
  • 1.3 国内外研究现状11-13
  • 1.3.1 客户关系管理国内外发展现状11-12
  • 1.3.2 数据挖掘技术在 CRM 中的使用情况12-13
  • 1.4 面临的主要问题13-14
  • 1.5 本文主要结构14-15
  • 第2章 相关技术与理论15-22
  • 2.1 客户关系管理 CRM15-17
  • 2.1.1 客户关系管理的定义15
  • 2.1.2 CRM系统的分类15-17
  • 2.1.3 银行 CRM 的特点17
  • 2.2 数据挖掘综述17-21
  • 2.2.1 数据挖掘的概念17-18
  • 2.2.2 数据挖掘中常用方法18-19
  • 2.2.3 决策树中的 C5.0 算法19-20
  • 2.2.4 数据挖掘技术在 CRM 的应用流程20-21
  • 2.2.5 数据挖掘应用系统的体系结构21
  • 2.3 本章小结21-22
  • 第3章 系统分析和总体设计22-34
  • 3.1 系统设计思路22
  • 3.2 系统设计目标22-23
  • 3.3 系统需求分析23-24
  • 3.4 系统总体设计24-25
  • 3.5 系统功能设计25-27
  • 3.6 系统数据库设计27-30
  • 3.7 基于数据挖掘技术的系统分析30-33
  • 3.7.1 数据挖掘应用系统处理流程30-31
  • 3.7.2 明确系统研究对象31-32
  • 3.7.3 基于决策树分类系统的构建32-33
  • 3.8 本章小结33-34
  • 第4章 银行客户关系分析系统的实现34-47
  • 4.1 银行 CRM 系统的软硬件平台34-35
  • 4.2 系统中各主要功能模块的实现35-42
  • 4.2.1 存储功能模块的实现35
  • 4.2.2 客户查询系统模块的实现35-38
  • 4.2.3 目标客户挖掘系统的实现38-40
  • 4.2.4 风险管理模块的实现40-42
  • 4.3 系统测试42-46
  • 4.3.1 客户数据导入功能测试42-44
  • 4.3.2 目标客户数据挖掘功能测试44-45
  • 4.3.3 测试结果45-46
  • 4.4 本章小结46-47
  • 第5章 总结与展望47-49
  • 5.1 总结47-48
  • 5.2 展望48-49
  • 参考文献49-51
  • 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陆安生,陈永强,屠浩文;决策树C5算法的分析与应用[J];电脑知识与技术;2005年09期

2 廖旺宇;;基于改进Boosting的决策树信用卡客户流失分析设想[J];电脑知识与技术;2012年18期

3 屈松川;;数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中的应用[J];福建电脑;2013年11期

4 刘兴明;;基于数据挖掘的商业银行客户关系管理研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年12期

5 杜丽英;赵秀菊;;基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年18期

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7 陈旭;CRM综述[J];计算机应用研究;2001年08期

8 董新平,叶彩鸿;客户关系管理中的触点整合及其策略研究[J];科技进步与对策;2004年02期

9 严国莉;王胜利;连晟;李潇;;数据挖掘在现代企业CRM中的应用研究[J];经营与管理;2014年11期

10 蔡皎洁;张玉峰;;基于数据挖掘银行客户信用风险评级体系研究[J];情报杂志;2010年02期


  本文关键词:基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:274486

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