基于数据挖掘技术的农商行CRM系统的设计与实现

发布时间：2017-03-30 19:20

  本文关键词：基于数据挖掘技术的农商行CRM系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国金融业经营理念的发展演进，客户在其管理中的地位日益明显与重要，客户关系管理理念已逐渐形成，但是，在金融企业运作与管理中，企业的客户意识与服务意识仍然还很淡薄，特别是农村商业银行还不能形成真正的客户意识和服务意识，而且缺乏对客户数据的深入挖掘和分析，使大部分客户信息至今仍处于闲置状态，金融机构对客户的行业特点、业务规律都很模糊，客户信息的价值并未被开发出来。 本课题把先进的客户关系管理思想和现代信息技术相结合，以建设一个基于计算机网络为平台，以客户关系管理和维护为目标，实现对农商行的客户关系管理工作全面、一体化的管理系统。农商行客户关系管理系统采用VS2010作为开发工具，脚本语言为JavaScript语言，采用C#作为开发语言，后台数据库使用SQLSERVER2008数据库系统，系统基于ASP.NET MVC架构，结合PLINQ技术，决策树算法等，实现农商行客户关系管理系统的客户基本信息管理、通知管理、考核管理，营销管理等基本功能，使得农商行的客户关系管理工作合理规范。 文章通过对数据挖掘技术的介绍和比较，从中选择适合解决农村商业银行客户关系管理方面问题的挖掘方法，，通过具体的数据挖掘实验，对客户关系管理业务数据进行挖掘，并对挖掘结果进行解释与评估。辅助农村商业银行建立先进的客户关系管理体系，从而能够挖掘目标客户，满足客户金融需要，提高客户管理的精确性以及提高客户忠诚度。最后提出一个基于数据挖掘的农村商业银行客户关系管理分析系统的模型和实现方法，并对数据挖掘在农村商业银行客户关系管理业务中的应用提出有益的见解。系统的正确实施将使的金融机构能时刻掌握客户动态，对市场进行细分，为客户“一对一”地提供个性化服务。
【关键词】：数据挖掘 农商行 CRM系统
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-17
• 1.1 选题背景与意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.3 论文研究内容及结构15-17
• 第2章 相关技术分析17-22
• 2.1 关联规则技术17-19
• 2.2 决策树算法19-21
• 2.3 PLINQ 技术21
• 2.4 本章小结21-22
• 第3章 系统的需求分析22-27
• 3.1 可行性分析22
• 3.2 功能分析22-25
• 3.3 系统性能与可靠性分析25-26
• 3.4 本章小结26-27
• 第4章 系统的设计27-46
• 4.1 设计原则27-28
• 4.2 系统架构的设计28-29
• 4.3 系统业务流程的设计29-30
• 4.4 系统主要功能模块的详细设计30-37
• 4.4.1 客户基本信息管理的设计30-31
• 4.4.2 客户信息通知管理的设计31-32
• 4.4.3 用户考核管理的设计32-34
• 4.4.4 客户营销管理的设计34-35
• 4.4.5 系统首页模块设计35
• 4.4.6 市场细分模块设计35-36
• 4.4.7 我的客户模块设计36
• 4.4.8 营销支持模块设计36-37
• 4.4.9 VIP 服务模块设计37
• 4.5 系统的数据库设计37-43
• 4.5.1 数据库设计的概述37-38
• 4.5.2 数据库的表结构设计38-41
• 4.5.3 数据库的概念模型设计41-42
• 4.5.4 数据库的浏览设计42-43
• 4.5.5 数据库类模式的设计43
• 4.6 数据挖掘模型的设计43-45
• 4.7 本章小结45-46
• 第5章 系统的实现46-55
• 5.1 系统的开发环境46
• 5.2 关键功能模块的实现46-51
• 5.2.1 系统的权限登陆功能46-47
• 5.2.2 系统的信息查询功能47-48
• 5.2.3 系统的客户业务提醒功能48-50
• 5.2.4 [我的首页]时间显示实现50-51
• 5.3 系统安全可靠性的实现51-52
• 5.4 系统的测试52-54
• 5.4.1 测试环境与配置52-53
• 5.4.2 测试方法53
• 5.4.3 测试计划53-54
• 5.4.4 测试结果54
• 5.5 本章小结54-55
• 结论55-57
• 参考文献57-60
• 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵佳菲;;电子商务环境下的客户关系管理研究[J];北方工业大学学报;2010年02期

2 张U

本文编号：277893