基于中文分词的购物中心微信平台购物导航的设计与实现

发布时间：2017-04-08 10:12

  本文关键词：基于中文分词的购物中心微信平台购物导航的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着微信逐渐成为移动互联网时代的宠儿,微信公众平台也渐渐成为企业营销渠道和客户关系管理的新工具,越来越多的企业或机构通过进驻微信公众平台为用户带来各种各样的信息和体验,探寻新的商机。JFinal是基于Java语言开发的极速WEB+ORM框架,它具有开发迅速、代码量少、易学、功能强大、轻量级、易扩展、Restful等特点。在拥有Java语言所有优势的同时还拥有Ruby、Python、PHP等动态语言的开发效率。本文基于极速web开发框架———JFinal框架,并通过分析当前知名购物商场的微信公众帐号应用的主要功能,结合微信公布的API接口规范,以及购物中心自身业务的特点,形成了详细的业务功能需求,并依照业务需求对系统进行建模,研究并设计开发了基于JFinal框架的购物中心微信平台。该平台最大的特点是提供了购物导航的功能。通过对Lucene和中文分词技术的研究,使用一种基于全Hash的整词二分词典机制将中文分词器从词典的角度进行改进。该机制主要是将首字相同的词条按字数分组,并进行全词Hash,对Hash值相同的词条进行二分查找,从而减少词条匹配次数。并将其结合Lucene的索引创建和执行全文搜索应用于购物导航的搜索中去,通过对店铺简介的全文搜索提高用户查找所需商铺的准确性。同时将店铺按楼层、消费情况、有无优惠进行划分供用户选择查看,从而实现购物导航的功能。除此之外,该微信平台还提供查找活动、领取优惠券、用户中心等功能。从而购物中心可以利用自身的资源和品牌优势,通过一定的客户资源聚集,使用微信平台自动的将购物信息发布给感兴趣的用户,将线下的客人集中到线上来,实现让互联网成为线下交易前台的020模式。最终达到扩充购物中心资源,提升购物中心的品牌价值的目的。本文提出的设计思路及方法,已经成功应用在某大型购物中心的微信项目实施过程中,该系统已经正式上线运行,取得了良好的效果。实践表明,整个系统有较强的互操作性,同时具有功能完善、性能较强、扩展性好、架构灵活的特点。
【关键词】：中文分词 JFinal框架 购物中心 微信公众平台 购物导航
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 引言10-11
• 1.2 国内外发展动态11-13
• 1.2.1 国内动态11-13
• 1.2.2 国外动态13
• 1.3 本课题研究内容13-14
• 1.4 论文结构14-15
• 第二章 相关理论与技术15-28
• 2.1 中文分词技术15-20
• 2.1.1 中文分词简介15-16
• 2.1.2 分词算法的发展16-18
• 2.1.3 常用分词算法及对比18-19
• 2.1.4 典型的中文分词器19-20
• 2.2 JFinal框架介绍20-24
• 2.2.1 JFinal框架的架构20-22
• 2.2.2 JFinal框架的工作流程22-23
• 2.2.3 JFinal框架的特点23
• 2.2.4 JFinal与Struts的简要对比23-24
• 2.2.5 JFinal与Hibernate的简要对比24
• 2.3 Lucene概述24-27
• 2.3.1 Lucene简介24-25
• 2.3.2 Lucene的优势25
• 2.3.3 Lucene的核心类25-27
• 2.3.4 Lucene的应用现状27
• 2.4 本章小结27-28
• 第三章 中文分词在购物导航中的应用28-42
• 3.1 Lucene的工作原理28-30
• 3.2 中文分词器的改进30-34
• 3.2.1 词典设计30-32
• 3.2.2 分词算法实现32-34
• 3.3 改进的分词器在购物导航中的应用34-39
• 3.3.1 创建倒排索引34-37
• 3.3.2 全文搜索实现37-39
• 3.4 改进的分词器在购物导航中的效果39-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 购物中心微信平台购物导航的分析与设计42-51
• 4.1 购物中心微信平台的功能42-43
• 4.2 平台设计方案与架构43-44
• 4.3 微信平台购物导航的设计44-50
• 4.3.1 购物导航的业务模型44-47
• 4.3.2 购物导航的设计方案47-50
• 4.4 本章小结50-51
• 第五章 购物中心微信平台的购物导航实现51-68
• 5.1 微信平台的实现原理及框架51-54
• 5.1.1 微信基本原理51
• 5.1.2 基础框架搭建51-54
• 5.2 微信平台购物导航的实现54-63
• 5.2.1 创建菜单54-57
• 5.2.2 点击消息处理57-59
• 5.2.3 导航控制器实现59-62
• 5.2.4 微信端显示62
• 5.2.5 模块效果62-63
• 5.3 微信平台其他模块的实现63-67
• 5.3.1 参加活动模块63-65
• 5.3.2 抢优惠券模块65
• 5.3.3 会员中心模块65-67
• 5.4 运行环境67
• 5.5 本章小结67-68
• 第六章 总结与展望68-69
• 6.1 论文工作总结68
• 6.2 未来工作展望68-69
• 参考文献69-72
• 攻读学位期间发表的学术论文72
• 攻读学位期间参加研发的项目72-73
• 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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3 田思虑;李德华;潘莹;;一种改进的基于二元统计的HMM分词算法[J];计算机与数字工程;2011年01期

4 来斯惟;徐立恒;陈玉博;刘康;赵军;;基于表示学习的中文分词算法探索[J];中文信息学报;2013年05期

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本文编号：292639