基于客户细分的Y公司客户关系管理研究
发布时间:2021-09-17 15:06
本文在对Y公司深入调研的基础上,从客户细分的角度出发,探究该公司客户关系管理实施过程中的问题,构建基于RFM指标体系和两步聚类算法的客户细分模型并进行实证分析,从加强推广客户关系管理理念、完善客户关系管理系统功能、细分业务及优化流程、实施差异化营销4个方面提出该公司客户关系管理的优化策略,为解决B2B电商交易服务型企业的客户关系管理问题提供参考。
【文章来源】:当代经济. 2018,(15)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
公司客户月交易总额及频率(2017年3月至2018年2月)
凝聚和分离的轮廓测量结果两步聚类算法利用BIC(BayesianInformationCriterion,贝叶斯信息准则)评分
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RFM模型的顾客消费行为与顾客价值预测研究[J]. 徐文瑞. 商业经济研究. 2017(19)
[2]两步聚类法在汽车市场研究中的应用[J]. 王海燕,刘路,李伟超. 软件导刊. 2014(10)
[3]基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究[J]. 张红梅,李以钢. 经济研究导刊. 2012(34)
[4]基于客户满意度的客户细分研究[J]. 刘晓莉,刘西林. 情报杂志. 2006(06)
[5]客户细分方法研究综述[J]. 刘英姿,吴昊. 管理工程学报. 2006(01)
[6]基于购买行为的客户细分方法比较研究[J]. 刘义,万迪昉,张鹏. 管理科学. 2003(01)
[7]CRM综述[J]. 陈旭. 计算机应用研究. 2001(08)
本文编号:3398962
【文章来源】:当代经济. 2018,(15)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
公司客户月交易总额及频率(2017年3月至2018年2月)
凝聚和分离的轮廓测量结果两步聚类算法利用BIC(BayesianInformationCriterion,贝叶斯信息准则)评分
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RFM模型的顾客消费行为与顾客价值预测研究[J]. 徐文瑞. 商业经济研究. 2017(19)
[2]两步聚类法在汽车市场研究中的应用[J]. 王海燕,刘路,李伟超. 软件导刊. 2014(10)
[3]基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究[J]. 张红梅,李以钢. 经济研究导刊. 2012(34)
[4]基于客户满意度的客户细分研究[J]. 刘晓莉,刘西林. 情报杂志. 2006(06)
[5]客户细分方法研究综述[J]. 刘英姿,吴昊. 管理工程学报. 2006(01)
[6]基于购买行为的客户细分方法比较研究[J]. 刘义,万迪昉,张鹏. 管理科学. 2003(01)
[7]CRM综述[J]. 陈旭. 计算机应用研究. 2001(08)
本文编号:3398962
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/3398962.html