大数据背景下企业客户关系管理研究
发布时间:2021-11-16 10:52
随着云计算、物联网等的发展,数据呈现爆炸式增长,昭示着大数据时代已经到来。大数据为客户关系管理提供了新的思想方法和工具手段。通过对客户行为的数据分析,可以帮助企业更好地理解客户价值、预测客户行为及指导客户服务工作。方法是:注重客户隐私保护,培育数据思维,加强信息化投资和系统建设坚守人本理念,以人性化为依归。
【文章来源】:经营与管理. 2019,(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、引言
二、大数据与客户关系管理概述
三、大数据时代下的客户关系管理
(一) 数据是数字化客户管理的基础
(二) 利用大数据识别客户身份、描述客户画像是企业开展客户管理的起点
(三) 通过数据挖掘分析客户行为, 为决策提供依据
(四) 利用大数据提升客户价值, 赢得更长久的客户生命周期价值
四、对企业开展客户关系管理的建议
(一) 注重客户隐私保护
(二) 打造数据思维, 加强信息化投资和系统建设
(三) 坚守人本理念, 以人性化为依归
五、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代下的新型客户关系管理研究[J]. 唐伟. 经济研究导刊. 2018(21)
[2]“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例[J]. 贾应丽. 电子商务. 2018(02)
[3]浅析大数据时代电商企业客户管理的发展方向[J]. 呼延钰莹,边雷博. 江苏商论. 2017(10)
[4]大数据背景下企业创新模式变革[J]. 王长峰. 技术经济与管理研究. 2016(03)
[5]大数据时代的中小企业客户关系管理[J]. 王瑜. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(01)
[6]大数据的发展现状及个人信息安全初探[J]. 孟庆芳. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2015(12)
[7]挖掘大数据的发展潜力[J]. 胡春明,陶海亮,罗洪滨,袁扬扬. 互联网天地. 2015(04)
[8]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青. 管理世界. 2014(11)
[9]网络大数据:现状与展望[J]. 王元卓,靳小龙,程学旗. 计算机学报. 2013(06)
[10]大数据的概念、特征及其应用[J]. 马建光,姜巍. 国防科技. 2013(02)
本文编号:3498742
【文章来源】:经营与管理. 2019,(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、引言
二、大数据与客户关系管理概述
三、大数据时代下的客户关系管理
(一) 数据是数字化客户管理的基础
(二) 利用大数据识别客户身份、描述客户画像是企业开展客户管理的起点
(三) 通过数据挖掘分析客户行为, 为决策提供依据
(四) 利用大数据提升客户价值, 赢得更长久的客户生命周期价值
四、对企业开展客户关系管理的建议
(一) 注重客户隐私保护
(二) 打造数据思维, 加强信息化投资和系统建设
(三) 坚守人本理念, 以人性化为依归
五、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代下的新型客户关系管理研究[J]. 唐伟. 经济研究导刊. 2018(21)
[2]“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例[J]. 贾应丽. 电子商务. 2018(02)
[3]浅析大数据时代电商企业客户管理的发展方向[J]. 呼延钰莹,边雷博. 江苏商论. 2017(10)
[4]大数据背景下企业创新模式变革[J]. 王长峰. 技术经济与管理研究. 2016(03)
[5]大数据时代的中小企业客户关系管理[J]. 王瑜. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(01)
[6]大数据的发展现状及个人信息安全初探[J]. 孟庆芳. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2015(12)
[7]挖掘大数据的发展潜力[J]. 胡春明,陶海亮,罗洪滨,袁扬扬. 互联网天地. 2015(04)
[8]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青. 管理世界. 2014(11)
[9]网络大数据:现状与展望[J]. 王元卓,靳小龙,程学旗. 计算机学报. 2013(06)
[10]大数据的概念、特征及其应用[J]. 马建光,姜巍. 国防科技. 2013(02)
本文编号:3498742
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