“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例

发布时间：2023-01-12 19:15

　　基于大数据背景下的客户关系管理,着眼于B2C电子商务企业,本文构建了客户分类指标体系,采用因子分析和Bagging模型对一家电商销售数据进行了研究,展示了大数据背景下客户关系管理的具体操作。本文发现,通过对以往消费者行为数据的分类,管理者能够区分出潜在、核心和流失客户;Bagging模型能够预判客户类型,从而指导管理者进行差异化的客户关系管理。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引言与文献述评
1、大数据与客户关系管理
2、模型的构建
    2.1 客户分类指标体系的构建
        (1) 指标体系构建原则
        (2) 指标体系的确定
    2.2 客户分类模型的建立
    2.3 构建预测模型
        (1) Bootstrap采样方法
        (2) 集成学习算法的步骤
3、实证分析
    3.1 数据采集与分析
    3.2 客户价值提取
    3.3 客户分类
    3.4 基于集成学习模型的客户
4、结论



本文编号：3730330