OLAP技术在多数据库环境下的应用研究

发布时间：2017-05-18 16:22

  本文关键词：OLAP技术在多数据库环境下的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：多维分析技术是企业经营分析采用的技术之一。相比查询统计而言,经营分析有着无可比拟的优势。经营分析可以发现企业运营的优劣,预测未来趋势；帮助细分市场和客户,进行有针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。多维分析会用到数据库、数据视图、数据仓库和联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技术,本课题结合企业的业务需求,在数据库的基础上建立主题视图,结合XML技术、Mondrian多维分析服务器以及用于联机分析处理的多维表达式(Multi-dimensional expressions, MDX)语法,设计多维数据集,最终将结果在浏览器上进行展示。 面向多家企业进销存管理系统平台为多家小微企业提供软件服务、信息化服务。系统为每家企业建立一套表空间,所有企业共用一套软件,系统为企业提供相同的软件服务。 本课题在多数据的环境下完成,为了提高查询分析效率,在数据库的基础上建立了主题视图。进销存管理系统为每家企业建立相应的主题视图,这样多维分析展示系统所需的数据都可以从相应的主题视图中获取。经过Mondrian服务器的处理,最终用户可以在浏览器IE8.0上进行联机分析处理的各种多维操作,如切片、切块、旋转、钻取等,并实现了与办公自动化软件的结合,如导出PDF、EXCEL、打印输出等,方便企业决策人员的使用。 本文结合企业实际的具体业务需求,利用数据库、主题视图、OLAP、JSP等技术开发了多维分析系统,实现与已经开发的面向多家企业进销存管理系统的集成,为企业用户提供商业智能服务。多维分析展示系统从主题视图的基础上创建多维数据集,并通过Mondrian服务器以及JSP+JPivot等技术将查询分析结果进行展示,本课题重点对查询分析的效率进行了研究。查询分析的结果通过浏览器IE8.0以简单直观的二维平面以及三维立体图形展示,可以满足客户的多元化的需要,为企业决策人员制定决策方案提供了依据和数据支持。
【关键词】：多数据库 数据仓库 联机分析处理
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 课题研究背景8
• 1.2 课题研究目的和意义8-9
• 1.3 国内外研究现状9-11
• 1.4 课题研究的主要内容11
• 1.5 论文组织结构11-12
• 1.6 本章小结12-13
• 2 课题相关技术的研究13-27
• 2.1 OLAP技术13-15
• 2.1.1 OLAP基本多维分析操作13
• 2.1.2 OLAP基本多维分析操作13-14
• 2.1.3 OLAP的工具14-15
• 2.2 多数据库技术15-17
• 2.2.1 进销存系统多数据库特征15-16
• 2.2.2 多维分析动态获取数据源16-17
• 2.3 数据仓库技术17-21
• 2.3.1 数据仓库特点18-19
• 2.3.2 数据仓库的作用19
• 2.3.3 数据仓库与OLAP技术的结合19-21
• 2.4 数据视图21-22
• 2.4.1 视图的优点21-22
• 2.5 XML简介22-23
• 2.6 多维表达式23-24
• 2.6.1 多维表达式23-24
• 2.6.2 多维表达式的使用方法24
• 2.7 Mondrian24-26
• 2.8 JPivot26
• 2.9 JSP技术简介26
• 2.10 本章小结26-27
• 3. 面向多数据库的多维分析系统设计27-40
• 3.1 面向多数据库的多维分析系统设计原则27-28
• 3.1.1 面向多家企业的进销存系统简介27-28
• 3.2 面向多家企业的进销存系统中的经营分析28-30
• 3.2.1 经营分析的意义及研究现状28
• 3.2.2 经营分析的研究内容28-30
• 3.3 多维分析系统总体设计30-39
• 3.3.1 多维分析系统的设计原则30-31
• 3.3.2 系统设计的思路31-32
• 3.3.3 体系结构设计32-33
• 3.3.4 多维数据模型的设计33-37
• 3.3.5 多维数据集设计37-39
• 3.4 本章小结39-40
• 4 多维分析系统实现以及实验结果分析40-50
• 4.1 系统的开发环境40
• 4.2 系统实现过程40
• 4.3 系统展示40-49
• 4.3.1 OLAP的导航40-41
• 4.3.2 不同企业的分析效果图41-43
• 4.3.3 OLAP操作展现43-46
• 4.3.4 多维图形展现46-47
• 4.3.5 不同主题经营分析展示47-49
• 4.4 本章小结49-50
• 5 总结和展望50-51
• 参考文献51-53
• 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文53-54
• 致谢54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王淑蓉;赵颖;;数据仓库的OLAP多维展现技术的研究与应用[J];电子设计工程;2012年14期

2 张钢;李哲;;联机分析处理综述[J];吉林广播电视大学学报;2008年03期

3 白杨;吴明礼;李也白;;分布式环境下OLAP处理技术研究[J];计算机时代;2013年11期

  本文关键词：OLAP技术在多数据库环境下的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：376546