基于客户行为分析的高涉入度产品销售预测研究

发布时间：2024-03-19 03:58

　　随着市场经济的发展、科学技术的进步,客户作为一项重要的资产开始受到企业越来越多的关注,客户资产已经成为企业评估自身发展现状、调整发展方向和推动自身持续发展的关键要素之一。所以对于企业而言,对客户的行为进行深入分析不仅有利于增强企业在当前市场中竞争的力度,也可以帮助其降低在风云莫测的市场环境下存在的风险。而目前关于客户行为分析的重点还主要集中在通过利用历史数据对客户进行等级细分和价值分析,分析方式较为单一,缺乏灵活性,分析结果较为粗糙。同时我们应该关注到随着人们物质生活的丰富,人们个性化的诉求日益凸显,客户的偏好也开始从单一转向多元化,他们的购物特性和行为差异也越来越大,在这种背景下,单一的客户行为分析已经无法适应现阶段不断变化的市场需求,接下来改善以往的分析方式以适应多元化的市场需求是我们所要关注的和研究的。此外,随着对客户行为分析需求不断增加以及市场营销研究的不断深入,消费者涉入度在近几年被更多地提及,重要性得到凸显。从消费者而言,他对产品的涉入度越高,在搜索信息和参与决策中留下的“痕迹”就越多,而这些“痕迹”可能是你在搜索引擎上留下的搜索频率,也更容易在社交平台上进行互动,这些无疑...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1论文技术路线

图1.1论文技术路线究方法

图4.1Matlab仿真结果图示

第4章“基于客户行为分析的高涉入度产品销售预测”模型的实证研究

本文编号：3932293