数据挖掘技术在移动客户关系管理中的应用

发布时间：2017-06-08 23:08

  本文关键词：数据挖掘技术在移动客户关系管理中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面对越来越竞争激烈的市场体系,市场的导向已经开始从以往的以市场为中心过渡到以客户为中心和以服务为目标的市场战略机制。随着通信行业的发展,国内的通信企业随着多年的发展积累,拥有着庞大的信息数据库,当中的数据都有其潜在的价值以及作用。通过信息数据的挖掘能够帮助企业在经营过程中做出更为有效的决策,能够更好的帮助企业解决燃眉之需,促进企业实现利益最大化。企业通过这种机制的改革,不仅实现了信息化的管理系统,而且通过这种系统所积累起来的大量客户和销售数据对于企业实现CRM(Customer Relationship Management)理念和目标都具有很好的推动作用。通过数据挖掘技术和CRM系统的配套使用,企业可以及时并准确的分析客户数据信息,找到数据背后所隐藏的有价值信息,并且做出相应的营销策略,使得客户的收益得到最大化,真正实现以客户为目标的企业导向。数据挖掘技术在整个CRM系统中占着举足轻重的地位,而本文在以客户数据信息为前提的基础上,从三个方面分析了如何在CRM系统中使用数据挖掘技术。首先,介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的基本理论、国内外的研究现状,着重突出了数据挖掘在客户关系管理中的重要作用,并且分析和论述了数据挖掘技术在CRM系统中具体的处理流程。其次,研究了客户分类的实现、交叉销售策略的制定、客户需求分析和算法的实现以及客户如何管理等问题。最后,针对移动客户数据挖掘与数据仓库的建设进行了完善。
【关键词】：数据挖掘 数据仓库 客户关系管理
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F626;F274;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 选题背景11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国内外数据挖掘研究现状12-13
• 1.2.2 国内外客户关系管理研究现状13-15
• 1.3 论文主要内容和总体结构15-17
• 第2章 数据挖掘在移动客户关系管理的运用17-27
• 2.1 数据挖掘及客户关系管理相关理论概述17-21
• 2.1.1 数据挖掘基本过程17-20
• 2.1.2 客户关系管理概述20-21
• 2.2 数据挖掘在移动客户关系管理的运用现状21-23
• 2.3 数据挖掘在移动客户的行为模式分析23-26
• 2.3.1 客户分类23-24
• 2.3.2 客户保持24-25
• 2.3.3 客户营销25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 基于数据挖掘的移动客户关系管理设计27-41
• 3.1 基于数据挖掘的移动CRM分析27-28
• 3.2 基于数据挖掘的CRM系统模型28-30
• 3.3 基于数据挖掘的CRM实施程序30-31
• 3.4 主要功能模块程序设计31-40
• 3.4.1 客户分类31-32
• 3.4.2 客户保持32-35
• 3.4.3 客户营销35-40
• 3.5 本章小结40-41
• 第4章 移动客户关系管理的数据仓库研究41-59
• 4.1 移动客户数据挖掘与数据仓库41
• 4.2 系统数据仓库设计41-46
• 4.2.1 主题设计42-44
• 4.2.2 逻辑模型设计44-46
• 4.3 系统仓库应用46-49
• 4.4 移动客户数据仓库及其完善措施49-57
• 4.4.1 移动客户数据仓库组织形式49-57
• 4.4.2 移动客户数据仓库建设完善措施57
• 4.5 系统性能测试57-58
• 4.6 本章小结58-59
• 结论59-61
• 参考文献61-64
• 致谢64

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