基于数据挖掘的汽车客户关系分析决策系统的研发

发布时间：2017-07-05 05:03

  本文关键词：基于数据挖掘的汽车客户关系分析决策系统的研发

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【摘要】：课题研究目的为:通过常用的汽车企业客户关系管理系统来收集汽车企业的销售数据和客户数据,进而采用数据仓库高效存储数据,采用数据挖掘有效地分析数据,主要是对客户购买汽车的价格、种类、颜色、性能等方面的需求,从而得到客户的需求信息,并将其有效地用于汽车企业的决策发展之中。为了实现课题目的,特制订其研究方法包括:了解汽车行业特点,采用Java Web快速开发平台J-HI和struts2、spring框架来研发系统,实现汽车企业和客户共同使用的信息管理系统;将数据进行转换,存储在oracle数据仓库中,并合理设置数据维度;学习数据挖掘的决策树算法和聚类算法,结合汽车行业特性以及其数据的构成特性选取出适合汽车行业的数据挖掘算法模型,其中主要对决策树算法和聚类分析算法进行研究和比对;应用clementine软件对已有的数据测试集进行分析,将所得结果进行相互比对,并与已有的数据事实进行验证,从而进行模型调校,并将此算法模型用于后续的企业决策中来。课题研究实现了汽车客户关系分析决策系统的信息获取,数据整理转化,模型分析和建立,数据分析与其成果应用,数据回馈和校正,并将其成果应用于汽车的生产与销售中,为企业发展提供决策支持。
【关键词】：数据挖掘 数据分析算法模型 信息决策系统 J-HI框架
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 绪论7-15
• 1.1 课题背景7-8
• 1.2 课题意义8-9
• 1.3 国内外发展概况9-13
• 1.3.1 国外研究现状9-11
• 1.3.2 国内研究现状11-13
• 1.4 课题研究内容13-14
• 1.5 论文结构14-15
• 第2章 系统关键技术简介15-23
• 2.1 数据仓库15-17
• 2.2 数据挖掘17-20
• 2.2.1 数据挖掘特点17-18
• 2.2.2 数据挖掘过程18-19
• 2.2.3 数据挖掘模式19-20
• 2.3 J-HI开发平台20-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 决策系统分析23-36
• 3.1 应用目标23-24
• 3.2 可行性24-26
• 3.2.1 技术可行性24-25
• 3.2.2 经济可行性25
• 3.2.3 风险控制可行性25-26
• 3.3 系统功能需求26-30
• 3.3.1 功能详述26-27
• 3.3.2 用例图详述27-30
• 3.4 系统非功能需求30-32
• 3.5 数据挖掘算法32-35
• 3.5.1 决策树算法32-34
• 3.5.2 聚类分析算法34-35
• 3.6 本章小结35-36
• 第4章 决策系统设计36-50
• 4.1 系统物理架构36-37
• 4.2 系统功能模块37-42
• 4.2.1 功能结构37-40
• 4.2.2 功能模块详述40-42
• 4.3 系统数据存储42-49
• 4.3.1 存储策略43
• 4.3.2 数据建模43-44
• 4.3.3 数据存储44-48
• 4.3.4 数据仓库48-49
• 4.4 本章小结49-50
• 第5章 决策系统实现50-58
• 5.1 系统架构50-51
• 5.2 系统人机接51-54
• 5.2.1 客户信息管理51-52
• 5.2.2 汽车信息管理52-53
• 5.2.3 汽车预定管理53-54
• 5.2.4 邮件发送管理54
• 5.3 系统决策功能54-57
• 5.4 本章小结57-58
• 第6章 总结与展望58-60
• 6.1 总结58-59
• 6.2 展望59-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 吕佳;;基于动态隧道系统的K-means聚类算法研究[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2009年01期

2 何芳原;;浅谈海量数据处理技术研究[J];硅谷;2009年08期

3 陈曦;王执铨;;决策支持系统理论与方法研究综述[J];控制与决策;2006年09期

4 裴颂文;吴百锋;朱琨;余强;;Novel Software Automated Testing System Based on J2EE[J];Tsinghua Science and Technology;2007年S1期

5 戈凯;;汽车企业科学决策系统的研究与开发[J];轻型汽车技术;2006年04期

6 王青海;;决策支持系统发展趋势研究[J];商场现代化;2009年07期

7 曹晓静;张航;;决策支持系统的发展及其关键技术分析[J];计算机技术与发展;2006年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张重;东沃汽车销售公司客户关系管理系统进度管理研究[D];吉林大学;2014年

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本文编号：520557