一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法
本文关键词:一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法
【摘要】:对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.
【作者单位】: 北京交通大学计算机与信息技术学院;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;
【关键词】: 社交网络 民用航空 新旅客 成长性预测
【基金】:民航局科技项目资助(MHRD201130) 国家自然科学基金资助项目(61403023)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 随着企业间竞争的日益激烈,如何拓展和巩固客户资源成为企业最为关注的问题.在民航领域,航空公司如果能在民航旅客高速增长的过程中,提前发现旅客未来的价值成长性,则能获得更多利益[1].例如为当前消费尚少、但潜在价值较高的旅客提供个性化的优质服务,从而先于其他竞争对手将
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5 杜p,
本文编号:723731
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