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基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理研究

发布时间:2017-09-05 08:30

  本文关键词:基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理研究


  更多相关文章: 市场营销 客户关系管理 大数据


【摘要】:随着社会市场经济的快速发展,我国各大银行在长期的发展过程中也面临着巨大的挑战。从我国各大银行所处的国际大环境开展分析发现,我国的各大银行当前的服务水平、管理体制等与国际上其他一些大型银行相比还存在一定的差距,由于在各个方面存在着有待改进之处,导致其实际的发展情况,难以跟上当前的社会发展水平。各个银行在长期的发展过程中,已经逐渐认识到自身在各个方面存在的不足,逐渐认识到做好客户关系管理工作的重要性。基于大数据的银行客户关系管理可推动国内银行各项经营管理机制的完善,从而确保国内银行安全可靠的运营。不过大数据时代的银行客户关系管理制度完善中也存在很多不足之处,这就要求银行及时编制科学合理的处理方案,有效处理其间所存在的问题,以此推动国内银行的可持续发展。因此,分析基于大数据的银行客户关系管理,对国内银行的未来发展有着极大现实意义。本文对基于大数据的银行客户关系管理进行了概述,探讨了国内银行客户关系管理现状及其所存在的问题,并根据ZG银行G分行在数据挖掘方面的具体案例(市场营销),深层分析了基于大数据的银行客户关系管理工作的具体内容,提出了基于大数据的银行客户关系管理新思维,以此提出了基于大数据的ZG银行G分行银行客户关系管理改善策略,以使得大数据环境下,ZG银行G分行客户关系管理水平的提升。
【关键词】:市场营销 客户关系管理 大数据
【学位授予单位】:黑龙江科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F832.33;F274
【目录】:
  • 致谢6-7
  • 摘要7-8
  • Abstract8-12
  • 1 绪论12-17
  • 1.1 研究背景12-13
  • 1.2 研究目的和意义13
  • 1.2.1 研究的目的13
  • 1.2.2 研究的意义13
  • 1.3 国内外研究现状13-15
  • 1.3.1 国外研究现状13-15
  • 1.3.2 国内研究现状15
  • 1.4 研究的内容和方法15-17
  • 1.4.1 研究的内容15
  • 1.4.2 研究的方法15-17
  • 2 基于大数据的银行客户关系管理概述17-22
  • 2.1 大数据概念及特征17
  • 2.1.1 大数据的概念17
  • 2.1.2 大数据的特征17
  • 2.2 客户关系管理的相关理论17-18
  • 2.2.1 客户关系管理的内涵17-18
  • 2.2.2 客户关系管理理论18
  • 2.3 银行客户关系管理的影响因素18-20
  • 2.4 大数据应用于银行客户关系管理的必要性20-22
  • 3 ZG银行G分行客户关系管理现状及问题分析22-28
  • 3.1 ZG银行G分行简介22-23
  • 3.2 ZG银行G分行客户关系管理实施步骤23-24
  • 3.3 ZG银行G分行客户关系管理的大数据应用情况24-26
  • 3.3.1 大数据在客户关系管理中应用分析24
  • 3.3.2 客户使用满意度调查情况24-26
  • 3.4 基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理存在的问题26
  • 3.5 ZG银行G分行建立基于大数据的客户关系管理系统的必要性26-28
  • 4 基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理系统设计与实施28-37
  • 4.1 基于大数据的客户关系管理系统的总体构架28-32
  • 4.1.1 数据源层的内容、获取方式28-29
  • 4.1.2 批量处理层29-31
  • 4.1.3 实时处理层31-32
  • 4.1.4 客户特征属性32
  • 4.2 基于大数据的客户关系管理系统运行的保障措施32-33
  • 4.2.1 银行负债业务能力的增强32-33
  • 4.2.2 规避银行贷款风险33
  • 4.2.3 规避银行中间业务风险33
  • 4.3 客户关系管理系统在关系营销中的具体应用33-37
  • 4.3.1 该项目主要采用的贝叶斯算法33-34
  • 4.3.2 根据算法进行产品推荐的实例34-35
  • 4.3.3 产品推荐原则35
  • 4.3.4 营销渠道的选择35-36
  • 4.3.5 该项目在该分行客户营销中的实际效果36-37
  • 5 基于大数据的ZG银行G分行客户关系管理改善策略37-46
  • 5.1 客户关系管理数据综合应用平台的构建37-40
  • 5.1.1 持续改进客户关系管理系统37-38
  • 5.1.2 系统支持应实现全机构覆盖38
  • 5.1.3 充分利用现有数据38-39
  • 5.1.4 收集外部数据并与本行数据结合使用39
  • 5.1.5 建立客户流失预警机制39-40
  • 5.1.6 基于大数据关联分析的客户忠诚度评价规划的构建40
  • 5.2 客户分类分群分层管理40-42
  • 5.2.1 要高度重视私人银行客户42
  • 5.3 分行管理体制机制的变革42-44
  • 5.3.1 完善分行运营体系建设42-43
  • 5.3.2 改变分行绩效考核机制43-44
  • 5.4 分行专业型人才队伍的培养44-46
  • 5.4.1 专业科技人才队伍的建设44
  • 5.4.2 专业客户经理队伍的建设44-46
  • 6 结论46-47
  • 参考文献47-50
  • 附录 150-53
  • 附录 253-55
  • 附录 355-57
  • 附录 457-61
  • 附录 561-63
  • 附录 663-64
  • 作者简历64-66
  • 学位论文数据集66-67
  • 附件67-68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 段新玉;;互联网背景下零售银行客户关系管理[J];东方企业文化;2015年15期

2 蔡晓龙;;数据挖掘在银行客户关系管理系统的应用研究[J];信息化建设;2015年06期

3 张咪;谭明亮;溥德阳;;大数据时代下商业银行客户关系管理策略思考[J];现代商业;2015年14期

4 雷晨光;陈运娟;;大数据时代下商业银行客户关系管理思维变革[J];金融与经济;2015年04期

5 张辉;;大数据背景下商业银行客户关系管理策略研究[J];经营管理者;2015年06期

6 杜丽英;赵秀菊;;数据挖掘在银行客户关系管理中的应用分析[J];计算机光盘软件与应用;2014年21期

7 杜丽英;赵秀菊;;基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年18期

8 赵巧;;基于客户满意度的商业银行客户关系管理研究[J];市场周刊(理论研究);2014年08期

9 刘兴明;;基于数据挖掘的商业银行客户关系管理研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年12期

10 王文硕;欧阳文静;;“大数据”时代重构银行客户关系管理体系的设想[J];中国城市金融;2014年03期



本文编号:796918

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