基于数据挖掘的高校干部管理研究

发布时间：2017-09-08 12:22

  本文关键词：基于数据挖掘的高校干部管理研究

  更多相关文章： 数据挖掘 CART挖掘模型 FCM算法 高校干部管理

【摘要】：高校干部在高等学校中处于重要地位,一方面,高校干部要执行高校的各项决策,另一方面,高校干部要管理和组织高校的日常工作。由于现实的需要以及高校干部腐败问题的频繁出现,使得高校干部管理工作得到应有的重视。然而,从以往研究来看,数据挖掘在高校干部管理中的应用与研究欠乏。对高校干部管理的问题也只是进行简单的阐述,停留在定性分析上,未能将高校干部管理与数据挖掘有机地结合起来,也未能更加深入全面地分析相关实证数据。本研究试图将数据挖掘技术应用到高校干部管理中,探讨高校如何利用数据挖掘技术来进行干部管理,从而更好地发现内在规律,提高干部管理质量。这对领导干部的信息化管理及监督的实施具有重要的意义,是一个很有价值的研究。本文第一个主要研究内容是从高校干部管理数据挖掘的可行性与必要性进行阐述,主要从三个方面对数据挖掘的可行性进行介绍：一是数据挖掘技术自身拥有强大的功能,二是数据挖掘技术被成功应用到生物信息、零售业、客户关系管理、电子商务等广泛的行业中,三是我国高校干部管理出现的问题与特点。然后,从两个方面介绍数据挖掘的必要性： (1)它能提升高校干部管理能力； (2)它可以防范高校干部贪污腐败现象,提高干部队伍的整体素质,促进高校教育事业的健康持续发展。第二个主要研究内容是数据挖掘技术在高校干部管理的实证分析。 (1)基于高校干部管理相关问题,对高校干部进行访谈调查,编制高校干部管理的调查问卷量表对数据变量进行相关统计分析和分类研究,提炼数据库中的有用知识,总结高校干部管理的问题因素和差异。 (2)进行数据挖掘分析,本文对比几种常用数据挖掘建模工具,并针对干部考评数据集相对复杂的特点,阐明了采用分类和聚类分析的原因。首先,选用了IBM SPSS Modeler建立挖掘模型进行分析,然后,通过MATLAB设计算法,对干部考评数据信息进行预处理后采用FCM算法建立聚类挖掘模型对不同聚类的人员进行对比分析,并运用CART算法建立决策树模型对属性的重要性和总评分进行分析预测。 (3)在统计和挖掘分析的基础上,有针对性地探讨高校干部管理的选拔任用、教育培养和考核监督方面的应对策略。一方面有利于根据数据分析结果,更加清晰地认识高校干部的整体情况和影响因素,从而凸显高校培养干部的重要性和迫切性。另一方面,在充分掌握高校干部存在的诸多现实问题之后,可以更加科学有效地提出有针对性的高校管理对策。总之,本研究从数据出发,将结合理论与实证方法,进一步丰富高校干部管理及数据挖掘技术研究的理论成果；以数据挖掘技术为手段,拓宽解决高校干部管理问题的思路；构建平台,提高高校干部领导的培养质量。总之,干部是高校工作的重要角色,也是高校领导的后备军,其培养和素质发展直接关系到我国高等学校的未来前景及社会的影响力。在高校腐败滋生之际,如何利用数据挖掘技术来进行高校干部的选拨、培养和监督,对此值得探讨。
【关键词】：数据挖掘 CART挖掘模型 FCM算法 高校干部管理
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G647;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 引言9-20
• 1.1 研究背景、依据和意义9-12
• 1.2 国内外相关研究现状12-16
• 1.3 研究特色和创新16-17
• 1.4 研究方法与技术路线17-19
• 1.5 研究主要内容19-20
• 第2章 高校干部管理现状问题分析20-29
• 2.1 高校干部的基本现状20-23
• 2.2 高校干部管理的问题23-26
• 2.3 高校干部贪污腐败状况26-28
• 2.4 高校干部管理的重要性28-29
• 第3章 数据挖掘技术29-36
• 3.1 数据挖掘的定义29
• 3.2 数据挖掘功能29-31
• 3.3 数据挖掘的流程31-32
• 3.4 数据挖掘的方法32-33
• 3.5 IBM SPSS Modeler数据挖掘功能简介33-34
• 3.6 MATLAB数据挖掘功能简介34-36
• 第4章 数据挖掘对高校干部管理实证研究36-63
• 4.1 确定对象36
• 4.1.1 问卷设计36
• 4.1.2 分析方法36
• 4.2 数据准备36-37
• 4.3 数据分析37-46
• 4.3.1 数据基本信息37-38
• 4.3.2 分类比较信息38-39
• 4.3.3 高校干部的工作情况39-42
• 4.3.4 高校干部的管理情况42-46
• 4.4 数据挖掘46-60
• 4.4.1 数据预处理46-49
• 4.4.2 建立SPSS Modeler挖掘模型49-53
• 4.4.3 建立MATLAB数据挖掘模型53-60
• 4.5 结果分析60-63
• 4.5.1 高校干部的工作情况60-61
• 4.5.2 高校干部的管理情况61-63
• 第5章 研究结论和政策建议63-70
• 5.1 研究结论63-64
• 5.2 政策建议64-68
• 5.3 未来展望68-70
• 参考文献70-73
• 附录73-76
• 附录一：高校干部管理状况调查表73-75
• 附录二：问卷题目类型与题项对应表75-76
• 致谢76-77
• 攻读学位期间发表的学术论文目录77

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本文编号：813995