基于网络社团检测的电信客户细分

发布时间：2017-10-03 23:34

  本文关键词：基于网络社团检测的电信客户细分

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【摘要】：现有的电信客户细分方法无法发现基于个体间交互关系形成的客户群体。为此,提出基于网络社团检测的电信客户细分模型。考虑网络加权方法对社团检测效果的影响,采用电信企业的通话明细记录构建不同的加权电话呼叫网络,并采用随机漫步模型算法建立基于通话关系的客户细分模型。在细分模型的基础上,结合客户基本信息分析社团的特征,使用网络节点度中心性识别社团中的中心客户。经电信运营商客户通话数据的分析表明,以通话总时长进行加权的网络得到的社团检测效果最佳,可以用于检测客户的关系圈,发现具有领导地位的中心客户,为电信企业客户挽留、精准营销等提供有效的决策支持。
【作者单位】： 广东外语外贸大学思科信息学院;广东外语外贸大学国际工商管理学院;
【关键词】： 网络社团检测 客户细分 节点中心性 随机漫步模型算法 电信
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61070061) 广东省普通高校科技创新基金资助项目(2012KJCX0049) 广州市科技计划基金资助项目(2011J5100004) 广东外语外贸大学研究生科研创新基金资助项目(13GWCXXM-08)
【分类号】：F623
【正文快照】： 1概述我国电信业发展迅速,行业发展在获取客户资源和提升客户价值上面临新的挑战。电信企业为提高竞争力,必须采用精准的营销策略,而客户细分是电信企业有效实施市场策略和客户关系管理的基础。传统的客户细分大多使用数据挖掘中的聚类方法,根据属性数据将个体划分成不同的群

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本文编号：967407