基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用

发布时间：2017-12-02 15:39

  本文关键词：基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用

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【摘要】：专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。文章介绍了一种基于多重关系整合的专利网络分析方法,即充分利用各种层间关系构建立体的、多维度的多重关系网络,并在该网络框架下进行凝聚子群划分、核心专利的识别等专利分析。通过构建基于多重关系整合的专利网络,能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性,构建多模网络分析指标可以更好地捕捉到个体在组织中的重要性,且能比单一层次内的分析获得更多信息。所得结论可为相关领域的战略选择提供理论依据和实践指导。
【作者单位】： 北京市计算中心;北京市科学技术情报研究所;中国科学技术信息研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(项目编号:71303023)和国家自然科学基金项目(项目编号:71403256)的成果
【分类号】：G306;G353.1
【正文快照】： 专利中包含了大量独有的技术资料与信息,是科技创新产出最重要的客观度量指标之一。由于专利具有“知识流”特性及“信誉”(Credit)评价功能和“书面证据”(Paper Trail)功能,在评价知识溢出、知识流动、技术转移与演化的效果及影响方面具有不可替代的作用,因此专利分析已经成

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本文编号：1245422