基于大数据视角的专利分析方法与模式研究

发布时间：2018-09-14 20:59

【摘要】：[目的/意义]目前国内外专利分析普遍存在专利时滞性、价值挖掘少、可视化度低、可推广性差、分析成本高等根本性影响专利分析广泛应用和发展的关键问题,进行基于大数据专利分析方法创新,将直接有助于这些关键问题的解决。[方法/过程]文章分析当今专利分析的方法、模式及其存在的技术性问题,通过分析大数据技术方法及工具,建立了专利分析与大数据之间的技术关联。[结果/结论]提出了基于大数据的专利分析系统的模型,并提出了该系统的功能及应用方面。
[Abstract]:[objective / significance] at present, patent analysis at home and abroad generally has some key problems, such as patent delay, low value mining, low visualization, poor extensibility, high analysis cost and so on, which affect the wide application and development of patent analysis. The innovation of patent analysis method based on big data will directly help to solve these key problems. [methods / process] this paper analyzes the methods, models and technical problems of patent analysis nowadays. By analyzing big data's technical methods and tools, the technical relationship between patent analysis and big data is established. [results / conclusion] the model of patent analysis system based on big data is put forward, and the function and application of the system are put forward.
【作者单位】： 清华大学;中国专利技术开发公司;
【分类号】：G306

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本文编号：2243852