数据挖掘在科技项目评估中的应用

发布时间：2020-06-22 09:28

【摘要】： 科技项目评估是现代科技发展活动的核心部分,同时也是数据挖掘的重要应用领域。数据挖掘技术及其在科技项目评估中的应用研究已经成为学术界和企业界共同关注的领域。 本文在对数据挖掘、科技项目评估以及数据挖掘在科技项目评估中的应用的研究现状进行文献综述的基础上,提出了数据挖掘技术及其在科技项目评估中的应用研究的相关主题。作者以科技项目评估知识和理论为基础,以数据挖掘技术作支撑,力求深入研究数据挖掘在科技项目评估的应用方法。理论上,该课题的研究成果是对科技项目评估理论的深化,作者将科技项目评估看作是完整的生命周期,以项目的时间进度为主线,构建不同评估阶段的评估指标体系,对评估理论体系起到有益的补充作用;实践上,始终贯穿了科技项目评估闭环模型思想,运用了支持向量机、粗糙集、神经网络等多种数据挖掘技术,实现了在立项评估、进展评估、绩效评估中基于现有数据的分析处理,为数据挖掘技术在科技项目评估中的应用做出了有益的尝试,为提高科技项目评估的有效性和科学性提供了切实可行的崭新技术途径。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：G311
【图文】：

图 1-1 科技项目评估相关文献分布图科技项目评估研究的重点大多集中于评估指标的于构建评估全过程的规范化管理体制及结构完整究较少。特别是在评估方法的应用方面，针对具

依照上述思路，本文共分六章。第一章是绪论，介绍了论文问题的提出、国内外研究现状以及研究的重点和思路等。第二章对科技项目评估的理论与方法进行了综述，提出科技项目评估闭环的概念，介绍了数据挖掘技术总体的内容。第三章、第四章、第五章以科技项目评估闭环为主线，按环节递进次序对数据挖掘技术在科技项目评估中的应用进行重点叙述。第六章结语总结了论文取得的成果，以及需要进一步研究的问题。

【共引文献】

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本文编号：2725535