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科技创新平台服务质量评价——对福州、厦门、泉州三地的实证研究

发布时间:2020-11-01 20:07
   从科技创新平台用户角度出发,在对服务质量评价方法和科技创新平台服务特征等相关研究进行文献回顾的基础上,借鉴SERVQUAL模型构建科技创新平台服务质量评价体系,采用SERVPERF量表法进行问卷设计,利用模糊综合评价方法对所收集数据进行处理,得到各级指标重要性和满意度的评价得分,并利用重要性-绩效(IPA)方法对评价结果进行应用分析,最后提出科技创新平台服务质量改善措施。
【部分图文】:

科技创新平台,绩效分析,服务质量,重要性


0.212E23.4670.154B53.4150.148E33.4410.079C13.4140.200E43.5860.108C23.4970.146E53.6480.057根据上表数据,以指标绩效得分为横轴,取值范围在3.372~3.648之间,以指标相对重要性为纵轴,取值范围在0.057~0.326之间,再以各指标绩效得分和相对重要性得分的平均值坐标(3.461,0.182)为分割点,将二维平面划分为4个象限,每个点都代表一个评价指标,如图1所示,落在第一象限优势区的指标为B1、B2、B4、C1和C5。这说明,对企业而言,这5个指标的重要性和满意度较高,科技创新平台应继续发挥这些优势。落在第二象限改进区的指标有A2、A3、A4、C4、D1、D2,这些指标的重要性较高,但满意度较低,表明科技创新平台应重点关注这些方面,并将其置于优先地位进行改进,使得这些指标向第一象限的优势区域移动。落在第三象限机会区的指标为A1、A5、B5、D3、D4和E3,表明这6个指标并不是最重要的,而且满意度也较低,在资源极度紧张的情况下,可以保持现状,但在这一象限上可挖掘出更多提升满意度的机会点,尤其是要关注像指标A5这类服务绩效很低、重要性却相对较高的指标。落在第四象限维持区的指标为C2、E1、E4和E5,这一象限内指标重要性较低,但满意度评价较高,对企业而言是锦上添花型因素,在资源有限的情况下可维持现状。图1科技创新平台服务质量重要性-绩效分析4结语本文借鉴SER
【参考文献】

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【共引文献】

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