国内金融机构在智能金融领域的专利布局与发展建议

发布时间：2021-08-26 01:32

　　人工智能技术在金融领域的应用使得传统金融机构感受到来自新技术的挑战。为了应对挑战,金融机构开始在智能金融领域展开专利布局。本文对国内金融机构在智能金融领域的专利申请展开研究,重点分析主要金融机构专利申请人的专利布局特点,以及高价值专利的应用领域。在此基础上,对金融机构如何应对智能金融的挑战提出建议。 

【文章来源】：中国发明与专利. 2020,17(01)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

2007—2018年金融机构在智能金融领域专利申请量

根据对智能金融领域关键技术的全球专利申请分析，我国在计算机视觉与生物特征识别领域的专利申请量最大，其次是语音识别与自然语言处理领域，机器学习与神经网络领域再次之，知识图谱与智能机器人领域的专利申请最少。[2]国内金融机构在智能金融领域的专利申请呈现出与整体专利申请相似的特点。如图2所示，金融机构的专利申请主要集中在机器学习与神经网络领域，达到240件；其次是计算机视觉与生物特征识别领域，有166件专利申请；语音识别与自然语言处理领域的专利申请有102件；知识图谱领域有20件专利申请，智能机器人领域的专利申请最少，仅有3件。金融机构根据自身业务特点在申请专利的技术领域上各有侧重。例如，语音识别与自然语言处理技术主要应用于保险理赔、语音提示、电话银行等，专利申请人以平安壹账通、平安科技为主。计算机视觉与生物特征识别技术主要应用于身份认证、移动终端支付、欺诈识别等，中国银联、中国工商银行、中国银行为主要专利申请人。机器学习与神经网络技术主要应用于风险预警、投保核保理赔等，平安集团在该领域具有明显优势。

在IPC分类上，平安集团的专利申请主要集中于G06Q40、G06K9和G06Q10（参见图5）。与其他金融机构相比，平安集团在整体专利申请量上占据优势，在多个技术领域的专利申请量都超过金融机构在该领域总申请量的60%。在专利技术应用方面，平安集团的专利侧重于在保险理赔领域的应用。如平安科技的专利“车险定损理赔审核方法及系统”，5通过对理赔请求中提交的定损照片进行分析来确定车辆修理方式。平安医疗健康管理公司的专利“无关用药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质”，6基于人工智能技术从医药管理系统中提取参保人数据信息，从而判断参保人是否存在无关用药等违规操作。金融壹账通的专利“基于语音识别的保险录音质检方法、装置、设备和介质”，7，通过语音识别，自动进行保险录音质检。


本文编号：3363275