基于案例研究的专利信息与科研项目立项的关联分析
发布时间:2017-05-08 08:02
本文关键词:基于案例研究的专利信息与科研项目立项的关联分析,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:目前,科研活动中的科学技术密集度高,信息量大,而在科研项目管理的过程当中对专利信息的需求,更多的仅应用于对科研成果的管理环节中,在其它环节则并未得到充分的应用,不能完全体现出其价值所在。专利信息作为国家信息系统中重要的组成部分,是信息资源开发的重点。在经济崛起的今天,人们更加认识到专利信息的重要性。将专利信息分析合理地应用于科研项目立项环节,从而对我国科研项目管理流程进行优化与完善,具有深远意义。 本文运用案例研究法以案例分析的角度对专利信息与科研项目立项环节的内在关联进行较为全面深入的分析。本文研究的主要内容可分为三个部分,具体内容如下: 第一部分,从专利信息分析与科研项目管理的相关基础理论入手。首先,对专利信息分析的相关理论与方法进行了研究与总结:简述了专利信息的基本概念及其特点、专利信息分析的内涵与作用。而后,对专利信息分析方法进行归纳总结。其次,再对科研项目管理的相关理论进行研究与总结:简述了科研项目管理的基本概念,交代科研项目管理的内涵,总结归纳了科研项目管理的特征,而后对科研项目立项环节的相关理论进行梳理并归纳总结。最后,对案例研究法的相关理论进行阐述。 第二部分,首先,选取无线传感器网络技术领域、太阳能技术领域作为两个案例,沿着专利信息分析,科研项目立项分析,再到二者分析结果的关联分析的研究路径,对上述两个技术领域进行系统、全面的案例分析。其次,对两个案例的结果进行对比分析与关联分析。 第三部分,通过总结归纳两个案例的分析结果存在的共同点与差异,得出专利信息在科研项目立项环节的内在关联与作用模式,并从三个方面提出对策及建议,最后对未来相关研究进行展望。 专利信息分析在科研项目立项环节,甚至对整个科研项目管理流程都起到了良好的支撑作用,不仅可以为科研项目选题提供指导方向,还为立项评审与论证提供坚实理论依据。因此,专利信息分析在当前科研项目管理流程中具有重要作用。
【关键词】:案例研究 专利信息分析 科研项目立项 关联分析
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G306;G311
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-11
- 第1章 绪论11-17
- 1.1 研究背景11-12
- 1.2 研究目的及意义12-13
- 1.3 研究内容13
- 1.4 研究方法及研究思路13-15
- 1.4.1 研究方法13-14
- 1.4.2 研究思路14-15
- 1.5 研究创新点与不足15-17
- 1.5.1 创新点15-16
- 1.5.2 不足之处16-17
- 第2章 相关理论基础17-25
- 2.1 专利信息分析17-21
- 2.1.1 专利信息的基本概念17-18
- 2.1.2 专利信息的特点18
- 2.1.3 专利信息分析的内涵18
- 2.1.4 专利信息分析的作用18-19
- 2.1.5 专利信息分析的主要方法19-21
- 2.2 科研项目管理21-23
- 2.2.1 科研项目管理的概念21
- 2.2.2 科研项目管理的内涵21
- 2.2.3 科研项目管理的特征21-22
- 2.2.4 科研项目立项环节概述22-23
- 2.3 案例研究概述23-25
- 第3章 基于案例研究的专利信息与科研项目立项的关联分析25-71
- 3.1 案例背景25-26
- 3.1.1 国家自然科学基金委员会25
- 3.1.2 国家自然科学基金项目25-26
- 3.1.3 领域选定26
- 3.2 数据获取与分析方法26-29
- 3.2.1 数据获取26-27
- 3.2.2 分析方法27-29
- 3.3 基于无线传感器网络技术领域的案例分析29-48
- 3.3.1 样本选取29-30
- 3.3.2 无线传感器网络专利信息分析30-42
- 3.3.3 无线传感器网络科研项目立项数据分析42-44
- 3.3.4 无线传感器网络专利信息分析与科研项目立项的关联分析44-48
- 3.4 基于太阳能技术领域的案例分析48-67
- 3.4.1 样本选取48-49
- 3.4.2 太阳能专利信息分析49-62
- 3.4.3 太阳能科研项目立项数据分析62-64
- 3.4.4 太阳能专利信息分析与科研项目立项的关联分析64-67
- 3.5 案例结果对比分析67-71
- 3.5.1 案例结果的共同点67-68
- 3.5.2 案例结果的不同点68-71
- 第4章 专利信息支撑科研项目管理的对策71-73
- 4.1 建立面向科研项目管理的专利信息分析服务体系71
- 4.2 利用专利信息分析优化科研项目管理流程71-72
- 4.3 拓展专利信息分析的深层次应用72-73
- 第5章 结论与展望73-77
- 5.1 结论73-75
- 5.2 展望75-77
- 参考文献77-81
- 作者简介及攻读硕士学位期间科研情况81-83
- 致谢83
【参考文献】
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本文编号:350727
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