实验室评估指标有效性的实证研究

发布时间：2022-09-27 20:35

　　通过无监督学习和经典分类算法,运用绩效指标评估体系进行整体分析,并引入专家评分结果进行实证研究,发现绩效评估指标体系整体具有可分性和有效性,但在实际运用中存在主、客观评估差异,提出采用信息熵计算与决策树相结合的方法进行指标体系的筛选和引导权重设置,并通过实验证明该方法具有较好的分类性能,能够更好地分析指标的有效性。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]高校实验室建设与发展评价指数的构建[J]. 马楠,杨春勇,贺军,白云.  实验室研究与探索. 2019(06)
[2]科研数据开放平台评价指标体系构建及案例研究[J]. 刘桂锋,张裕,刘琼.  图书情报知识. 2019(01)
[3]美国国立科研机构创新绩效评价的演进与启示[J]. 李晨光.  中国财政. 2018(24)
[4]英国大学科研绩效评估体系的变迁及其启示[J]. 王红军,康小明.  国家教育行政学院学报. 2018(12)
[5]基于物元分析的高校绩效综合评价模型及其应用[J]. 孙健夫,王莉莉.  经济研究参考. 2018(64)
[6]国内外科研评价研究计量分析[J]. 张洋,王媛媛.  农业图书情报学刊. 2018(10)
[7]基于信息熵和TOPSIS的内蒙古科技创新政策绩效评价[J]. 薛阳,胡丽娜,冯银虎.  世界科技研究与发展. 2017(06)
[8]基于聚类分析和支持向量机的高校教师绩效评价模型[J]. 黄晶伟,侯嫚丹.  哈尔滨师范大学自然科学学报. 2017(04)
[9]建立实验室绩效考评与保障体系 提高实验室建设成效[J]. 陈烨,周莉萍,姜文彪,徐弼军,王登科.  实验室研究与探索. 2016(08)
[10]基于人因工程的实验室评估指标体系构建[J]. 葛少卫,杨晓江.  科技管理研究. 2016(09)

硕士论文
[1]国家重点实验室综合绩效评价研究[D]. 周松松.北京邮电大学 2018
[2]基于广义信息熵的决策树模型及其在绩效评价中的应用[D]. 蒋丹丹.河北科技大学 2012



本文编号：3681577