基于多源异构数据的科研团队画像的构建

发布时间：2022-09-27 20:47

　　[目的/意义]在近现代科学发展史上,许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展,因此科研团队的重要性不言而喻。准确、全面地描述科研团队,对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。[方法/过程]文章首先提出科研团队画像的概念,认为其是描述科研团队信息的标签集。然后,以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础,提出融合多源异构数据的团队画像构建方法,分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息。最后,以D大学的某团队为例,将科研团队画像可视化展现出来。[结果/结论]科研团队画像的构建方法适用于科研团队的数字化描述,实验证明是可行的。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究现状
2 科研团队分析
    2.1 科研团队画像定义
    2.2 团队属性分析
3 多源异构数据的科研团队画像构建
    3.1 数据收集
    3.2 数据融合与集成
    3.3 科研团队画像的构建方法
        3.3.1 构建合作网络
        3.3.2 团队整体属性提取
            1)团队结构属性提取。
            2)团队紧密度属性提取。
            3)团队异质性属性提取。
            4)团队整体研究方向属性提取。
            5)团队学术影响力属性提取。
        3.3.3 团队成员属性提取
            1)个体成员重要性属性提取。
            2)团队的领导人及核心成员属性提取。
4 实例验证
    4.1 数据收集及预处理
    4.2 构建合作网络及属性值计算
        1)团队结构。
        2)团队合作紧密度。
        3)团队异质性。
        4)团队整体研究方向。
        5)团队的学术影响力。
        6)成员个体重要性。
        7)团队领导人及核心成员。
    4.3 科研团队画像可视化
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]融合多源数据的科研人员画像构建方法研究[J]. 范晓玉,窦永香,赵捧未,周潇.  图书情报工作. 2018(15)
[2]基于用户画像的旅游情境化推荐服务研究[J]. 刘海鸥,孙晶晶,苏妍嫄,张亚明.  情报理论与实践. 2018(10)
[3]命名实体识别研究综述[J]. 刘浏,王东波.  情报学报. 2018(03)
[4]精准服务需要用户画像[J]. 曾建勋.  数字图书馆论坛. 2017(12)
[5]团队社会网络研究述评与展望[J]. 彭伟,金丹丹,朱晴雯.  中国人力资源开发. 2017(03)
[6]创新型科研团队绩效管理的问题及改进[J]. 纪巍,毛文娟.  科学管理研究. 2016(06)
[7]科技创新团队的绩效评估体系构建[J]. 孔春梅,王文晶.  科研管理. 2016(S1)
[8]合著网络加权模式下科研团队的发现与评价研究[J]. 任妮,周建农.  现代图书情报技术. 2015(09)
[9]大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨[J]. 化柏林,李广建.  图书情报工作. 2015(16)
[10]多数据源科研合作网络分析方法及实证研究[J]. 王飒,吕娜.  图书情报工作. 2014(18)



本文编号：3681593