基于数据挖掘的专利情报趋势应用研究

发布时间：2017-05-18 04:11

  本文关键词：基于数据挖掘的专利情报趋势应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 获得足够的竞争情报是帮助企业管理人员获得和保持竞争优势的关键因素。专利数据是竞争情报的重要来源,而专利趋势更是企业获得战略优势的法宝。根据现行的办法来检测专利趋势的变化,企业决策人员必须依靠比较两个专利的不同时段的分析图表进行专利分析。对于变化趋势的发现,因为没有有效的以计算机为基础的方法可用于帮助这个任务,目前还是需要人类艰苦的努力。 本文提出了一种专利情报趋势的挖掘方法,它能够识别专利趋势的变化而不需要专业知识的帮助。该方法包括三个步骤,分别是专利收集,专利指标的计算,和变化挖掘。变化挖掘方法是通过建立专利规则,比较两个不同时期的专利并确定其变化趋势。这些趋势的变化将被分为四类不同的变化,对其变化程度进行评估,并按照其变化按程度进行排名。将根据该设计方法所产生的竞争情报提供给企业决策者,从而帮助其制定适当的经营策略。笔者将这一方法应用于INTEL公司,挖掘该公司在1990～1991、2000～2001这两个时间段内的专利趋势,从而为管理者提供企业战略决策支持。
【关键词】：专利情报 数据挖掘 专利分析 趋势研究
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G306
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 选题背景8
• 1.2 研究目的与意义8-9
• 1.3 研究现状9-12
• 1.3.1 国外研究现状9-10
• 1.3.2 国内研究现状10-12
• 1.4 本文研究思路与方法12
• 1.5 本文的创新与不足12-14
• 第2章 专利情报研究14-23
• 2.1 专利基础知识概述14-15
• 2.1.1 专利的涵义14
• 2.1.2 专利的特点14-15
• 2.2 国际专利分类法（IPC）15-19
• 2.2.1 IPC 的产生与发展15-16
• 2.2.2 IPC 的应用16
• 2.2.3 IPC 的编排16-19
• 2.3 专利情报趋势研究19-23
• 2.3.1 专利情报的概念19
• 2.3.2 专利情报的价值认识19-20
• 2.3.3 专利情报趋势研究的意义20-23
• 第3章 专利情报研究方法23-33
• 3.1 专利定量分析法23-26
• 3.1.1 技术生命周期法23-25
• 3.1.2 统计频次排序法25
• 3.1.3 布拉德福文献离散定律应用法25-26
• 3.2 专利定性分析法26-29
• 3.2.1 专利地图分析法27-28
• 3.2.2 专利群分析法28
• 3.2.3 专利价值评估法28-29
• 3.3 专利拟定量分析29-33
• 3.3.1 专利引文分析法29-30
• 3.3.2 专利数据挖掘30-33
• 第4章 专利情报趋势挖掘方法33-47
• 4.1 专利收集34-35
• 4.2 专利转换35-36
• 4.3 专利指标计算36-38
• 4.4 专利情报趋势变化挖掘38-47
• 4.4.1 专利情报趋势挖掘概述40-41
• 4.4.2 专利情报趋势变化分类41-45
• 4.4.3 评价专利情报变化程度45-47
• 第5章 专利情报趋势挖掘方法的应用47-61
• 5.1 英特尔（INTEL）公司简介47-50
• 5.1.1 英特尔（INTEL）公司概况47
• 5.1.2 英特尔（INTEL）公司的企业文化47-48
• 5.1.3 英特尔（INTEL）公司的创新理念48-50
• 5.2 数据收集与转换50
• 5.3 专利指标计算50-55
• 5.4 专利情报趋势挖掘55-57
• 5.5 数据分析57-61
• 结束语61-62
• 参考文献62-64
• 附录64-73
• 攻读学位期间本人公开发表的论文73-74
• 致谢74-75

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 翟东升;袁昕;;面向主题的专利分析系统[J];情报杂志;2012年06期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘体斌;服务转型与三网融合下家电企业运营管理研究[D];电子科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 袁昕;面向主题的专利分析系统[D];北京工业大学;2012年

  本文关键词：基于数据挖掘的专利情报趋势应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：375110