中文专利数据地址信息清洗框架及实现
本文关键词:中文专利数据地址信息清洗框架及实现
【摘要】:文章旨在构建中文专利数据清洗框架。采用文献分析法探究数据清洗概念框架,根据实地调查法进行专利数据清洗的需求分析,进而设计得到针对专利地址信息相关的中文专利数据清洗框架,针对专利地址信息处理提出相关算法,并利用对照法对该框架进行验证优化。采用UML建模技术构建专利清洗系统模型,实现中文专利数据清洗系统以验证本文专利数据清洗框架的有效性。
【作者单位】: 南京理工大学经济管理学院;
【关键词】: 专利数据 框架 专利信息
【基金】:国家自然科学基金项目“新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究”(项目编号:71373124),国家自然科学基金项目“基于被引科学知识突变的突破性创新动态识别及其形成机理研究”(项目编号:71503125) 江苏省“青蓝工程”〔2012〕39号项目的研究成果
【分类号】:G306
【正文快照】: 专利信息包含了世界科学技术信息的90%~95%,是企业技术研发创新能力的重要测度。因此,国内外企业及学者越来越重视利用专利信息,如专利信息检索、可视化及多维度挖掘等。然而,所有分析均需依赖丰富可靠的专利数据。因此,对专利数据进行清洗、保证专利数据的质量和完整性对数据
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,本文编号:598008
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