模糊多属性决策中模糊加权平均法的一种改进方法

发布时间：2018-03-04 13:15

  本文选题：模糊加权平均法(FWA)　切入点：互补判断矩阵　出处：《运筹与管理》2010年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文针对模糊加权平均法(FWA)的应用局限性,基于α截集、区间算子改进了模糊加权平均法。该方法首先运用区间算子计算在α水平下方案的区间综合属性值,然后借助可能度对方案两两比较得到互补判断矩阵,利用模糊互补判断矩阵确定方案优先权重的参数方法确定该水平下的方案优先权重,再通过集结各个水平下的权重得到方案排序的优先权重。改进的加权平均法可以有效的处理属性值和权重以多种模糊数形式给出的模糊多属性决策,具有普遍性,值得进一步研究推广。最后用实例说明该方法的有效性与可行性。
[Abstract]:In this paper, in view of the limitation of the fuzzy weighted average method (FWA), the interval operator improves the fuzzy weighted average method based on the 伪 cut set. Firstly, the interval operator is used to calculate the interval comprehensive attribute value of the scheme at 伪 level. Then the complementary judgment matrix is obtained by comparing the two schemes with the degree of possibility, and the priority of the scheme is determined by the parameter method of determining the priority of the scheme by using the fuzzy complementary judgment matrix. The improved weighted average method can effectively deal with the fuzzy multi-attribute decision in the form of various fuzzy numbers, which is universal. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;西南科技大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70732003) 国家自然科学基金项目(70772065)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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