基于灰色聚类的大规模群体语言评价信息集结研究

发布时间：2018-03-04 09:26

  本文选题：群决策　切入点：语言评价信息　出处：《控制与决策》2012年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究群体规模较大的情况下基于语言评价信息的决策方法,提出了基于灰色关联聚类的方法以降低大规模群体的协调困难;根据决策者所属群体类别差异,基于语言信息转化函数提出了类内评价指标权重确定方法,并测算了各群体类别的综合偏好;研究群体类间权重确定模型,建立了基于群体类别意见偏差最小的群体偏好集结模型;进而提出了决策者判断一致度定义以及决策者偏差协调方法.算例分析表明了该方法的应用步骤及可行性.
[Abstract]:This paper studies the decision making method based on linguistic evaluation information under the condition of large group scale, and proposes a method based on grey correlation clustering to reduce the coordination difficulty of large group. Based on the language information transformation function, this paper puts forward a method to determine the weight of intra-class evaluation index, and calculates the comprehensive preference of each group category. In this paper, a group preference aggregation model based on the minimum deviation of group classification opinion is established, and the definition of decision maker consistency degree and the coordination method of decision maker deviation are proposed. The application steps and feasibility of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70701017,70971064,71171112) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11 0221) 江苏省高校哲学社会科学基金项目(09SJD88033) 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS2010209)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1565097