基于改进符号距离的权重未知犹豫模糊决策方法

发布时间：2018-03-24 11:47

  本文选题：犹豫模糊元　切入点：符号距离　出处：《控制与决策》2018年01期

【摘要】：研究犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素影响方案排序等问题,提出一种基于符号距离的犹豫模糊多属性决策方法.首先,根据犹豫模糊元中元素个数及偏差定义一种新的犹豫度,并基于犹豫度定义犹豫模糊符号距离;其次,基于符号距离提出一种属性权重优化模型以确定属性权重,并对方案进行排序;最后,通过算例表明所提出方法的合理性和有效性.
[Abstract]:In this paper, the problem of multi-attribute decision making with unknown attribute weight in hesitant fuzzy environment is studied. Aiming at the problem of adding elements artificially to influence the ranking of schemes, a new multi-attribute decision making method based on symbol distance is proposed. A new degree of hesitation is defined according to the number and deviation of elements in the hesitant fuzzy element, and the ambiguity fuzzy symbol distance is defined based on the hesitation degree. Secondly, an attribute weight optimization model is proposed based on the symbol distance to determine the attribute weight. Finally, an example is given to show the rationality and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;安徽工业大学数理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71601002,71673001,71171112) 国家社会科学基金重点项目(14AZD049) 教育部人文社科研究青年基金项目(16YJC630077) 安徽省自然科学基金项目(1708085MG168) 安徽省哲学社会科学规划基金项目(AHSKY2015D79)
【分类号】：C934

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本文编号：1658165