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基于个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则决策方法

发布时间:2018-03-24 22:21

  本文选题:犹豫模糊软集 切入点:个体偏好 出处:《统计与决策》2017年08期


【摘要】:犹豫模糊软集是在结合软集和犹豫模糊集优势的基础上提出来的。文章定义了基于犹豫模糊软集的Einstein加权平均算子及其运算规则,根据决策者对专业领域的熟悉程度,定义了可信度诱导犹豫模糊软集Einstein加权平均算子。基于可信度提出了犹豫模糊软信息关联度公式,并对决策者个体的方案准则偏好和方案总体偏好之间的关联度建立了准则权重模型。最后提出了一种考虑个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则群决策方法,并用算例分析证明了其可行性和有效性。
[Abstract]:Based on the advantages of soft set and fuzzy set, this paper defines the Einstein weighted average operator and its operation rules based on the soft set of hesitation fuzzy, according to the degree of familiarity of the decision maker to the professional field. The Einstein weighted average operator of confidence induced hesitation fuzzy soft set is defined. Based on the confidence degree, a formula for correlation degree of hesitating fuzzy soft information is proposed. A criterion weight model is established for the correlation degree between the individual preference of the scheme criterion and the overall preference of the scheme. Finally, a fuzzy fuzzy soft set multi-criteria group decision making method considering individual preference and credibility is proposed. The feasibility and effectiveness of the method are proved by an example.
【作者单位】: 湘潭大学商学院;
【分类号】:C934

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本文编号:1660274

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