基于区间贝叶斯模型的科技项目风险决策

发布时间：2018-03-24 19:42

  本文选题：科技项目　切入点：风险决策　出处：《系统工程》2012年08期

【摘要】：科技项目是一个高难度和高风险的创新过程,其风险决策与控制是整个项目管理的一项重要内容。鉴于该过程中往往缺乏准确的信息,出现较多的区间数据,利用传统的贝叶斯模型很难对其进行处理。本文运用区间数理论将传统的贝叶斯风险决策模型推广应用到了区间不确定型问题,并结合可能度理论很好地解决了科技项目的风险决策问题。通过具体的实例分析,取得了很好地效果,证实了该理论模型应用于科技项目风险决策的可行性,给相关领域的研究工作提供了参考。
[Abstract]:Science and technology project is a high difficulty and high risk innovation process, and its risk decision and control is an important part of the whole project management. It is difficult to deal with it by using traditional Bayesian model. In this paper, the traditional Bayesian risk decision model is extended to interval uncertain problems by using interval number theory. Combined with the possibility degree theory, the risk decision problem of science and technology project is solved very well. Through the concrete example analysis, the good effect is obtained, and the feasibility of applying the theory model to the risk decision making of science and technology project is proved. It provides a reference for the research work in related fields.
【作者单位】： 南京理工大学;
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1659749