杂合灰色聚类与扩展优势粗集的概率决策方法

发布时间：2018-04-05 16:11

  本文选题：灰色定权聚类　切入点：扩展优势粗糙集　出处：《系统工程学报》2010年04期

【摘要】：为了能够由多标准信息表获取最小的知识表达,提出了一种灰色定权聚类与扩展优势粗糙集杂合的方法,杂合方法建立的基本思路为:首先运用灰色定权聚类方法将由不同量纲偏好属性组成的多标准信息表生成多标准决策表,接下来应用扩展优势粗糙集方法进行概率决策分析,并导出偏好概率决策模型.该方法被应用于区域关键技术的评价选择中,获取的偏好概率决策规则可为决策者提供决策参考.
[Abstract]:In order to obtain minimum knowledge representation from multi-standard information table, a grey weighted clustering and extended dominant rough set hybrid method is proposed.The basic ideas of the hybrid method are as follows: firstly, the multi-standard information table composed of different dimensionality preference attributes is generated by using the grey weight clustering method, and then the extended advantage rough set method is used to analyze the probability decision.A preference probability decision model is derived.This method is applied to the evaluation and selection of regional key technologies, and the obtained preference probability decision rules can provide decision reference for decision makers.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科基金重点项目(08AJY024) 教育部人文社科基金项目(09YJA630067) 国家自然科学基金项目(90924022) 江苏省软科学基金资助项目(BR2008099) 国防科技工业软科学资助项目(2008GFZC025)
【分类号】：C934

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本文编号：1715508