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基于分式规划的区间梯形直觉模糊数多属性决策方法

发布时间:2018-04-16 04:06

  本文选题:多属性决策 + 区间梯形直觉模糊数 ; 参考:《控制与决策》2012年03期


【摘要】:针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题,提出一种基于分式规划的决策方法.定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming距离和Euclidean距离,采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性分式规划模型,并通过Charnes and Cooper变换转化为线性规划模型求解,得到各方案相对贴近度的区间数,进而提出了决策方法.数值算例分析验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:To solve the problem of multi-attribute decision making in which the attribute value is interval trapezoid intuitionistic fuzzy and attribute weight is interval number, a decision method based on fractional programming is proposed.The Hamming distance and Euclidean distance of interval trapezoid intuitionistic fuzzy number are defined, and the nonlinear fractional programming model with relative closeness degree is constructed by using the superior and inferior solution distance method. The nonlinear fractional programming model is transformed into linear programming model by Charnes and Cooper transformation.The interval number of relative closeness degree of each scheme is obtained, and the decision method is put forward.Numerical examples show that the proposed method is effective.
【作者单位】: 江西财经大学信息管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71061006,70861002) 教育部人文社科项目(09YGC630107,09YJA630055)
【分类号】:C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1757208

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