基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

发布时间：2018-04-24 00:20

  本文选题：多属性群决策 + 犹豫模糊语言术语集　； 参考：《计算机工程与应用》2017年11期

【摘要】：针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。
[Abstract]:In this paper, a VIKOR method based on probability distribution is proposed to solve the problem of multi-attribute group decision making in hesitant fuzzy languages. In this method, the evaluation information based on hesitant fuzzy language is first transformed into the probability distribution value, and a new distance formula is defined, which avoids the information distortion caused by the traditional evaluation information of hesitant fuzzy language. Then, a group information aggregation optimization model based on the two objectives of maximum group utility and minimum individual regret is designed, and the VIKOR extension method for multi-attribute group decision making is given. The effectiveness and superiority of the method are verified by a case study of traffic construction scheme selection.
【作者单位】： 南京师范大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.71371107) 江苏省高校哲学社科项目(No.2013SJD630039) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目 南京师范大学研究生科研创新计划资助项目(No.KYLX15_0769)
【分类号】：C934

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本文编号：1794297