决策单元特殊关系的挖掘与建立

发布时间：2018-04-25 04:03

  本文选题：数据包络分析方法 + 样本决策单元　； 参考：《控制与决策》2015年02期

【摘要】：基于偏序集理论的数据包络分析方法,通过引进适当的偏序关系,挖掘出决策单元之间的特殊关系.然而,随着决策单元所选取的投入产出指标个数的增加,决策单元之间的偏序关系变得越来越少.对此,通过引进决策单元之间的距离和适当的样本决策单元,建立决策单元之间的特殊关系,最终生成决策单元之间的格论关系,并引进相关定理及其算法.最后通过仿真结果表明了所提出算法的有效性和实用性.
[Abstract]:The method of data envelopment analysis based on partial ordered set theory is used to mine the special relationship between decision making units by introducing proper partial order relation. However, with the increase of the number of input-output indexes selected by Decision-making units, the partial order relationship between Decision-making units becomes less and less. In this paper, by introducing the distance between decision making units and appropriate sample decision making units, the special relationship between decision making units is established, and the lattice relations among decision making units are finally generated, and the relevant theorems and their algorithms are also introduced. Finally, the simulation results show the effectiveness and practicability of the proposed algorithm.
【作者单位】： 内蒙古工业大学管理学院;内蒙古大学经济管理学院;
【基金】：内蒙古自然科学基金项目(2014MS0707) 国家自然科学基金项目(71401084) 内蒙古自治区高等学校创新团队发展项目(NMGIRT1404) 内蒙古应用技术研究与开发基金项目(20130603)
【分类号】：C934;O225

【共引文献】

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本文编号：1799651